Em 2 de outubro, a Nvidia lançou a versão com 64GB de memória do seu computador de IA de mesa DGX Spark, com preço inicial de 4.999 dólares, à venda em exclusividade a partir de 23 de outubro por meio de seis parceiros: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP e MSI.
A configuração central é idêntica à da versão de 128GB: o mesmo superchip GB10 Grace Blackwell, placa de rede ConnectX-7, sistema DGX OS e toda a pilha de software de IA da Nvidia. A diferença está apenas na memória unificada, reduzida à metade — o limite oficial para uma única unidade é executar modelos de 100 bilhões de parâmetros, contra 200 bilhões na versão de 128GB.
A novidade Sync
Lançado junto com o novo modelo, o NVIDIA Sync é um assistente de clustering. Duas unidades de 64GB são conectadas diretamente por cabo QSFP, em um enlace de 200GbE; o Sync detecta o outro dispositivo, valida a configuração e configura automaticamente a rede ConnectX-7. Depois de conectadas, a memória combinada chega a 128GB, a largura de banda de memória dobra e passa a ser possível executar modelos de 200 bilhões de parâmetros.
A Nvidia divulgou seus próprios dados de teste: com o Qwen3.8 27B, o desempenho de um cluster de duas unidades de 64GB chega a ser, no melhor caso, 1,7 vez maior do que o de uma única unidade de 128GB. Esses números vêm de testes internos da Nvidia; a publicação não detalha a carga de teste, o tamanho de lote nem as configurações de precisão usadas. Testes independentes só devem aparecer depois do início das vendas, em 23 de outubro.
Fazendo as contas
Quando o DGX Spark foi lançado em outubro do ano passado, a versão de 128GB custava 3.999 dólares, o equivalente a cerca de 31 dólares por GB. Agora a versão de 64GB custa 4.999 dólares, cerca de 78 dólares por GB — um aumento de aproximadamente uma vez e meia no preço por unidade de memória.
A versão de 128GB também subiu de preço no último ano. Segundo relatos, a Founders Edition de 128GB da própria Nvidia já está cotada em 6.950 dólares, e o preço de estoque disponível entre parceiros, levantado pela Tom's Hardware, varia de 7.000 a 9.000 dólares. A publicação da Nvidia não informa o preço oficial atual da versão de 128GB; os valores acima vêm do varejo e variam bastante.
Colocando tudo lado a lado:
| Opção | Memória | Preço (USD) | Modelo suportado por unidade |
|---|---|---|---|
| Versão 128GB original | 128GB | 3.999 | 200 bi de parâmetros |
| 128GB, estoque de parceiros | 128GB | cerca de 7.000-9.000 | 200 bi de parâmetros |
| Nova versão 64GB | 64GB | a partir de 4.999 | 100 bi de parâmetros |
| Cluster de duas unidades 64GB | 128GB | cerca de 9.998 | 200 bi de parâmetros |
Em números gerais, para chegar a 128GB, comprar duas unidades de 64GB custa de 1.000 a 3.000 dólares mais do que comprar uma unidade de 128GB em estoque — em troca, a Nvidia promete até 1,7 vez mais desempenho e o poder de processamento de dois chips. Além disso, a versão de 128GB já vem com SSD de 4TB, enquanto a configuração de armazenamento da versão de 64GB não é detalhada com clareza nos relatos disponíveis; a diferença real de preço depende do modelo específico de cada parceiro.
Vários relatos atribuem o aumento de preço ao custo da memória, mas a Nvidia não se pronunciou oficialmente sobre a precificação. Pela configuração e pelo preço, a versão de 64GB parece funcionar como um “ingresso de entrada”: mantém o preço inicial abaixo de 5.000 dólares, permitindo que desenvolvedores que querem fazer ajuste fino (fine-tuning) ou testes de agentes com modelos na faixa de 70 bilhões de parâmetros localmente comecem por aí, acrescentando uma segunda unidade apenas quando precisarem de mais memória.
Se o preço de varejo da versão de 64GB vai se manter em 4.999 dólares depois do lançamento é algo que o mercado de memória vai responder; a versão de 128GB já mostrou o caminho, subindo de 3.999 dólares para a faixa de sete a oito mil dólares em estoque.
Fontes: blog oficial da Nvidia, StorageReview, tbreak, CocoLoop; o blog da Nvidia confirma o preço da versão de 64GB, os canais de venda, os tamanhos de parâmetros e o dado de desempenho 1,7 vez em cluster, enquanto os preços de varejo seguem o levantamento da Tom's Hardware citado pela tbreak.