Um décimo. Esse é o número mais contundente que a Dell e a NVIDIA apresentaram hoje na Tech World. O novo servidor Dell PowerEdge XE9812, projetado para inferência de IA agentiva, reduz o custo por token em 90% em relação aos sistemas atuais baseados em Blackwell.
A máquina é baseada no NVIDIA Vera Rubin NVL72 – a plataforma de chip de IA de próxima geração que Jensen Huang preparou por um ano. Vera é a CPU, Rubin a GPU, e NVL72 a integração em nível de rack. O PowerEdge XE9812 é o primeiro servidor de produção a usar Vera Rubin.
O que torna o Vera Rubin tão poderoso
Jensen Huang no palco principal:
"Chegamos agora à era da IA útil, e é por isso que a demanda está crescendo parabolicamente, totalmente parabólica."
Para comprovar, ele apresentou dados:
- Vera CPU: 1,2 TB/s de largura de banda de memória, 50% mais rápido em tarefas agentivas que processadores x86
- Consultas a banco de dados: 3x mais rápido no Starburst e DuckDB
- Série PowerEdge XE9880L / 9885L / 9882L: usando HGX Rubin NVL8, 144 GPUs por rack, desempenho 5,5x maior que HGX B200, 100% resfriamento líquido direto
A densidade de 144 GPUs por rack dobra os 72 GPUs da geração anterior NVL72. Com resfriamento líquido, a densidade térmica é gerenciada, e a computação por rack é mais de 5 vezes a da era Blackwell.
A redução de custo para um décimo vem em parte da eficiência do chip e em parte do acoplamento estreito entre a CPU Vera e a GPU Rubin – a CPU não é mais um gargalo, permitindo que a taxa de transferência de tokens atinja os limites de projeto.
Michael Dell traça roteiro de US$ 3 trilhões para 2030
Michael Dell detalhou as projeções financeiras:
- Os gastos globais com infraestrutura de IA atingirão US$ 3–4 trilhões até 2030
- O consumo de tokens crescerá 3.400% no mesmo período
Ele acrescentou:
"A taxa de mudança se tornou parabólica e não está desacelerando."
Tanto ele quanto Huang usaram a palavra "parabólica" – a curva continua acelerando, sem sinais de estabilização. Em 2024, os investimentos globais em data centers foram de cerca de US$ 300 bilhões. Dez vezes isso são US$ 3 trilhões.
A lista de clientes da Dell já valida essa previsão:
- Eli Lilly: 15 anos usando infraestrutura Dell, agora para treinar grandes modelos de IA; o supercomputador LillyPod tem largura de banda de leitura de quase 2 TB/s com mais de 1.000 GPUs
- Samsung: Usa Dell para P&D de design de chips
- Honeywell: Executa IA industrial e gêmeos digitais, visando cenários de petróleo e gás no Oriente Médio
- Hudson River Trading: Negociação algorítmica
Esses não são clientes de PowerPoint. Eles já executam cargas de trabalho de produção em soluções on-prem da Dell, e o PowerEdge XE9812 é um caminho de atualização – não uma aquisição de novos clientes.
Um detalhe negligenciado: resfriamento líquido agora é padrão
Todos os novos modelos PowerEdge XE9880L, XE9885L e XE9882L são 100% resfriados a líquido direto. Isso sinaliza o fim da era do resfriamento a ar. Com 144 GPUs por rack e densidade de potência próxima a 100 kW, o resfriamento a ar é insuficiente. Empresas que desejam implantar Vera Rubin precisam reformar seus data centers para resfriamento líquido – um gasto de capital significativo que a Dell não detalhou.
A história da Dell hoje tem duas camadas:
- Visível: Custos de inferência reduzidos a um décimo, taxa de transferência de tokens 5x maior
- Oculta: Para usar este hardware, os data centers precisam gastar muito dinheiro com resfriamento líquido
A primeira é para vendas; a segunda é o que os CIOs calcularão esta noite.
Fontes: NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World: Demand Is Going Parabolic, Utterly Parabolic (NVIDIA Blog); CocoLoop; Dell Technologies World 2026: Enterprise AI Announcements This Week (Dell Blog)