Una décima parte. Ese es el número más contundente que Dell y NVIDIA presentaron hoy en Tech World. El nuevo servidor Dell PowerEdge XE9812, diseñado para inferencia de IA agentiva, reduce el costo por token en un 90% en comparación con los sistemas actuales basados en Blackwell.
La máquina utiliza NVIDIA Vera Rubin NVL72 – la plataforma de chip de IA de próxima generación que Jensen Huang ha estado preparando durante un año. Vera es la CPU, Rubin la GPU y NVL72 la integración a nivel de rack. El PowerEdge XE9812 es el primer servidor de producción que utiliza Vera Rubin.
Qué hace tan potente a Vera Rubin
Jensen Huang en el escenario principal:
"Hemos llegado a la era de la IA útil, y por eso la demanda se está volviendo parabólica, completamente parabólica."
Para respaldarlo, presentó datos:
- Vera CPU: 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria, 50% más rápida en tareas agentivas que los procesadores x86
- Consultas a bases de datos: 3 veces más rápido en Starburst y DuckDB
- Serie PowerEdge XE9880L / 9885L / 9882L: con HGX Rubin NVL8, 144 GPU por rack, rendimiento 5,5 veces superior al HGX B200, 100% refrigeración líquida directa
La densidad de 144 GPU por rack duplica los 72 GPU de la generación anterior NVL72. Con refrigeración líquida, se maneja la densidad térmica y la computación por rack es más de 5 veces la de la era Blackwell.
La reducción de costos a una décima parte proviene en parte de la eficiencia del chip y en parte del acoplamiento estrecho entre la CPU Vera y la GPU Rubin: la CPU ya no es un cuello de botella, lo que permite que el rendimiento de tokens alcance los límites de diseño.
Michael Dell traza una hoja de ruta de 3 billones de dólares para 2030
Michael Dell detalló las proyecciones financieras:
- El gasto global en infraestructura de IA alcanzará los 3–4 billones de dólares para 2030
- El consumo de tokens crecerá un 3.400% en el mismo período
Añadió:
"La tasa de cambio se ha vuelto parabólica y no se está desacelerando."
Tanto él como Huang usaron la palabra "parabólica": la curva sigue acelerándose sin señales de estabilización. En 2024, el gasto de capital global en centros de datos fue de unos 300 mil millones de dólares. Diez veces eso son 3 billones.
La lista de clientes de Dell ya respalda esta proyección:
- Eli Lilly: 15 años usando infraestructura Dell, ahora para entrenar grandes modelos de IA; la supercomputadora LillyPod tiene un ancho de banda de lectura de casi 2 TB/s con más de 1.000 GPU
- Samsung: Usa Dell para I+D de diseño de chips
- Honeywell: Ejecuta IA industrial y gemelos digitales, apuntando a escenarios de petróleo y gas en Oriente Medio
- Hudson River Trading: Comercio algorítmico
Estos no son clientes de PowerPoint. Ya están ejecutando cargas de trabajo de producción en soluciones on-prem de Dell, y el PowerEdge XE9812 es una ruta de actualización, no una adquisición de nuevos clientes.
Un detalle pasado por alto: la refrigeración líquida ya es estándar
Todos los nuevos modelos PowerEdge XE9880L, XE9885L y XE9882L son 100% refrigeración líquida directa. Esto señala el fin de la era de la refrigeración por aire. Con 144 GPU por rack y una densidad de potencia cercana a los 100 kW, la refrigeración por aire es insuficiente. Las empresas que quieran implementar Vera Rubin deben reformar sus centros de datos para refrigeración líquida, un gasto de capital significativo que Dell no detalló.
La historia de Dell hoy tiene dos capas:
- Visible: Costos de inferencia reducidos a una décima parte, rendimiento de tokens 5 veces mayor
- Oculta: Para usar este hardware, los centros de datos deben gastar una gran cantidad en refrigeración líquida
La primera es para ventas; la segunda es lo que los CIO calcularán esta noche.
Fuentes: NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World: Demand Is Going Parabolic, Utterly Parabolic (NVIDIA Blog); CocoLoop; Dell Technologies World 2026: Enterprise AI Announcements This Week (Dell Blog)