Startup israelí de IA Decart recauda 300 millones de dólares, respaldada por Karpathy y Nvidia

8 veces. Esa es la cifra que la empresa israelí de IA Decart presentó ayer: el DOS 2.0 recién lanzado procesa 1.600 tokens por segundo, ocho veces el promedio de la industria. El mismo día, la empresa obtuvo 300 millones de dólares en financiación, elevando su valoración a 4 mil millones.

Radical Ventures lideró la ronda, con la participación de Nvidia. Pero lo que realmente llamó la atención de la industria fue la lista de inversores ángeles: el propio Andrej Karpathy. El cofundador de OpenAI y exdirector de IA de Tesla invirtió su propio dinero para convertirse en accionista, un movimiento poco común.

DOS, Lucy, Oasis: Qué están construyendo

Fundada hace poco más de un año, Decart ya ha lanzado tres productos:

  • DOS: Reduce el tiempo de optimización de redes neuronales de meses a semanas, funcionando en múltiples tipos de chips.
  • Lucy: Reemplaza objetos en video en tiempo real, para pruebas virtuales, diseño de interiores y generación de datos de entrenamiento para robots.
  • Oasis: Genera entornos de simulación 3D para entrenamiento avanzado de robots.

DOS ya está generando ingresos. Según SiliconAngle, Decart ha firmado acuerdos de licencia con proveedores de nube y laboratorios de IA, generando ingresos significativos. 1.600 tokens/segundo es solo una métrica; DOS 2.0 también puede procesar 100 fotogramas de video HD por segundo, sirviendo como backend para modelos del mundo.

Lucy y Oasis son más experimentales. Lucy puede reemplazar objetos en una escena y corregir automáticamente la degradación visual (errores de continuidad entre fotogramas). Oasis genera directamente entornos 3D. Ambos productos lanzarán nuevas versiones el próximo mes.

El CEO Dean Leitersdorf dijo:

"Los modelos del mundo son la clave para mover la IA del mundo virtual al mundo físico."

Por qué Karpathy apostó por Decart

La financiación en sí no es inusual: una Serie D de 300 millones de dólares no entra ni en el top 10 del panorama de IA de este año. Pero la lista de inversores de Decart es distintiva:

  • Karpathy (cofundador de OpenAI)
  • Exdirector ejecutivo de Disney Michael Eisner
  • Miembros de la familia fundadora de Nintendo
  • Veterano de los videojuegos Moritz Baier-Lentz
  • Inversores existentes Sequoia, Zeev Ventures y Benchmark todos participaron

La participación de Karpathy es una señal. Desde que dejó Tesla, solo invierte en empresas que cree que representan "la próxima frontera de la IA". Eisner y la familia Nintendo claramente están apostando por el potencial de los modelos del mundo para juegos y entretenimiento.

Leitersdorf agregó:

"Mover modelos entre diferentes hardware es increíblemente difícil, y hemos visto empresas firmar contratos por cientos de millones de dólares para ayudarlas a trasladar modelos de un hardware a otro. Somos una especie de gran ecualizador."

La migración de modelos entre chips cuesta miles de millones al año; Decart se posiciona como quien derriba ese muro. Esto crea una dinámica sutil con Nvidia: Nvidia invirtió, pero la propuesta de valor central de Decart es que los modelos no están bloqueados en el hardware de Nvidia.

Recaudó 450 millones de dólares en poco más de un año, valoración duplicada en ocho meses

En agosto pasado, Decart valía 3.100 millones de dólares; ahora está en 4.000 millones, un salto significativo en ocho meses. La financiación total supera los 450 millones de dólares.

El negocio de licencias de DOS ya sostiene parte de los ingresos, mientras que Lucy y Oasis son apuestas al futuro: a la transición de chatbots a agentes que entienden el mundo físico, donde los modelos del mundo se convierten en una capa intermedia esencial.

Si la apuesta funciona, Decart está a la vanguardia. Si no, la Serie D de 300 millones de dólares es solo otro billete de apuesta para Karpathy.

Fuentes: CocoLoop; Decart raises $300M for its AI optimization software, world models (SiliconANGLE); Decart Raises $300M: Tech Leaders Back the Company as Both Customers and Investors (Decart AI Publications)