Igor Babuschkin se está emitiendo un segundo cheque a sí mismo.
El cofundador de xAI dejó la empresa en agosto de 2025 para fundar Babuschkin Ventures, una firma de capital de riesgo. Seis meses después, vuelve a emprender con River AI, una startup que busca 1.000 millones de dólares de General Catalyst con una valoración de 5.000 millones. El propio Babuschkin está aportando 100 millones de dólares de su bolsillo como adelanto, según Forbes. Ninguna de las partes ha hecho comentarios.
El término 'Neolab' aparece tres veces en dos semanas
En las últimas dos semanas, el término 'neolab' ha aparecido con una frecuencia inusual en los movimientos de talento en IA. Forbes agrupó a River AI con otras dos empresas:
- River AI — fundada por Igor Babuschkin; objetivo de 1.000 millones liderado por General Catalyst
- Recursive Superintelligence — liderada por Richard Socher (You.com); 650 millones recaudados, valoración de 4.650 millones
- Sin nombre — David Silver de DeepMind; en recaudación
Las tres tienen algo en común: no buscan lanzar un producto vendible, sino realizar investigación — más concretamente, sobre si la IA puede mejorarse a sí misma. Richard Socher dijo a TechCrunch: 'Nuestro enfoque principal es construir superinteligencia verdaderamente recursiva y auto-mejorable a escala, lo que significa que todo el proceso de ideación, implementación y validación de ideas de investigación será automático.' En otras palabras, quieren que la IA actúe como su propio investigador, automatizando todo el ciclo desde la idea hasta la validación — con el objetivo de eliminar el rol del investigador.
Quién es Babuschkin y por qué dejó xAI
Babuschkin no es un ingeniero común. En DeepMind, lideró AlphaStar, el proyecto de IA que alcanzó el nivel de gran maestro en StarCraft II en 2019. Luego se unió a OpenAI y cofundó xAI con Elon Musk en 2023. Dejó xAI en agosto de 2025, alegando un enfoque en la seguridad de la IA. El lema de Babuschkin Ventures es 'invertir en sistemas de IA que beneficien a la humanidad y desvelen los misterios del universo.' Puede sonar a marketing, pero esto ocurre en medio de la turbulencia interna en xAI: más de 80 investigadores se fueron, SpaceX absorbió completamente xAI, y Grok se vio envuelto en una controversia sobre contenido infantil. Seis meses después, Babuschkin fundó su propia empresa. River AI se registró en Nevada el 20 de abril y comenzó a discutir una ronda de 1.000 millones en mayo — un ritmo que solo es posible si los inversores ya estaban haciendo cola desde meses antes.
¿En qué está apostando el mercado con una valoración de 5.000 millones?
Una valoración de 5.000 millones de dólares para una empresa con menos de un mes de existencia y sin producto público es llamativa, pero no es la más cara en la ola neolab — Recursive Superintelligence ya vale 4.650 millones. El mercado está apostando por la persona, no por el producto. El currículum de Babuschkin se puede resumir en dos logros: liderar uno de los proyectos de aprendizaje por refuerzo más difíciles en DeepMind, y construir el superordenador Memphis de xAI con 100.000 GPU desde cero. Ambas son experiencias de 'hacer grandes cosas desde la nada'. General Catalyst está asumiendo la mayor parte de esta ronda — el mismo VC que este año también ha invertido en Sierra y Anduril. No es una inversión dispersa, sino una declaración clara de que la próxima fase de la IA se trasladará de las grandes empresas a laboratorios de élite de unas 10 personas. ¿Qué construirá River AI? Forbes dice que el enfoque técnico y la estrategia de producto aún no se han revelado. Los materiales públicos de Babuschkin Ventures apuntan a seguridad de IA e IA agéntica. Si River AI sigue ese camino, se están formando tres rutas bajo la etiqueta 'neolab': Recursive (auto-mejora de IA), la empresa de David Silver (no revelada) y River AI (probablemente seguridad de IA + agéntica). ¿Qué ruta tendrá éxito? La industria probablemente tendrá que esperar hasta finales de año para saberlo.
Fuentes: Igor Babuschkin Seeks Up To $1 Billion For River AI (Forbes / Let's Data Science); CocoLoop; What happens when AI starts building itself? (TechCrunch)