Moonshot AI ha vuelto a colocar a Kimi en el centro de la carrera por modelos abiertos. Kimi K3 se lanzó el 16 de julio con 2,8 billones de parámetros, comprensión visual nativa y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
El tamaño no es la única señal. Kimi ya puso K3 al frente de su lista oficial de modelos API y publicó los precios de uso. El lanzamiento parece una migración de servicio, no solo una presentación técnica.
“Cuanto mayor es el número de parámetros, más alto es el techo de capacidad y más inteligente puede ser el rendimiento del modelo”, dijo un representante de Moonshot en el reporte de Xinhua.
La API es la primera puerta
Xinhua describió Kimi K3 como el mayor modelo open-source actual por número de parámetros. Sus usos objetivo son ingeniería de software, trabajo de conocimiento, investigación profunda y comprensión multimodal. La documentación oficial de Kimi también lista kimi-k3 como su modelo más capaz, con 2,8T parámetros, soporte visual y contexto de 1 millón de tokens.
La misma página dice que Kimi K2.5 y la familia Moonshot V1 quedaron cerrados para nuevos usuarios tras el lanzamiento de K3, con retirada completa de la plataforma el 31 de agosto. K3 pasa así a ser la ruta principal para usuarios nuevos.
El precio aclara el coste de elegirlo
La página de Kimi API muestra K3 a 0,30 dólares por millón de tokens de entrada cacheada, 3,00 dólares por millón de tokens de entrada normal y 15,00 dólares por millón de tokens de salida. K2.7 Code y K2.6 están en 0,19, 0,95 y 4,00 dólares.
En cálculo rápido, la entrada normal de K3 cuesta unas 3,2 veces la de K2.7 Code, y la salida unas 3,75 veces. Moonshot no lo presenta como una nueva generación más barata, sino como una capa flagship para contexto largo, visión, código e investigación.
Falta cerrar la prueba open-weight
Queda un punto relevante. Las páginas oficiales de Kimi confirman nombre del modelo, parámetros, longitud de contexto, capacidades y precio de API. En la revisión de esta ronda, la página de Moonshot en Hugging Face seguía mostrando K2.7 Code, K2.6, K2.5 y modelos K2, sin página de pesos de K3.
Para desarrolladores, las siguientes pruebas serán pesos y licencia, parámetros activos, model card, resultados independientes en SWE-bench y Terminal-Bench, y coste real en cargas de código o documentos de 1 millón de tokens.
Si esas piezas llegan, Kimi K3 puede mover los modelos abiertos chinos desde alternativas baratas hacia sistemas grandes de contexto largo para trabajo serio de desarrollo. Si tardan, los 2,8T serán una señal fuerte de lanzamiento, pero no una historia open-model completa.
Fuentes: Xinhua, Kimi API Platform, lista oficial de modelos de Kimi, Financial Times, CocoLoop, página de Moonshot en Hugging Face; se verificaron el nodo de lanzamiento de Kimi K3, 2,8T parámetros, contexto de 1 millón de tokens, soporte visual, precios API de input/output/cache, plan de retirada de K2.5 y Moonshot V1 y estado de la página pública de pesos.