Co-fundador do xAI Igor Babuschkin Lança River AI, Busca US$ 1 Bilhão com Avaliação de US$ 5 Bilhões

Igor Babuschkin está emitindo um segundo cheque para si mesmo.

O co-fundador do xAI deixou a empresa em agosto de 2025 para fundar a Babuschkin Ventures, uma firma de VC. Seis meses depois, ele volta a empreender com a River AI, uma startup que busca US$ 1 bilhão da General Catalyst com valuation de US$ 5 bilhões. O próprio Babuschkin está colocando US$ 100 milhões do próprio bolso como adiantamento, segundo a Forbes. Nenhuma das partes comentou.

O termo 'Neolab' aparece três vezes em duas semanas

Nas últimas duas semanas, o termo 'neolab' tem aparecido com frequência incomum nos movimentos de talentos de IA. A Forbes agrupou a River AI com outras duas empresas:

  • River AI — fundada por Igor Babuschkin; meta de US$ 1 bi liderada pela General Catalyst
  • Recursive Superintelligence — liderada por Richard Socher (You.com); US$ 650 mi captados, valuation de US$ 4,65 bi
  • Sem nome — David Silver do DeepMind; em captação

As três têm algo em comum: não visam lançar um produto vendável, mas sim realizar pesquisa — mais especificamente, sobre se a IA pode melhorar a si mesma. Richard Socher disse ao TechCrunch: 'Nosso foco principal é construir superinteligência verdadeiramente recursiva e auto-melhorável em escala, o que significa que todo o processo de ideação, implementação e validação de ideias de pesquisa será automático.' Em outras palavras, eles querem que a IA atue como seu próprio pesquisador, automatizando todo o ciclo da ideia à validação — com o objetivo de eliminar o papel do pesquisador.

Quem é Babuschkin e por que ele deixou o xAI

Babuschkin não é um engenheiro comum. No DeepMind, ele liderou o AlphaStar, o projeto de IA que atingiu o nível grandmaster no StarCraft II em 2019. Depois, foi para a OpenAI e co-fundou o xAI com Elon Musk em 2023. Ele deixou o xAI em agosto de 2025, alegando foco em segurança de IA. O slogan da Babuschkin Ventures é 'investir em sistemas de IA que beneficiam a humanidade e desvendam os mistérios do universo.' Pode parecer marketing, mas isso ocorre em meio a turbulências internas no xAI: mais de 80 pesquisadores saíram, a SpaceX absorveu completamente o xAI, e o Grok se envolveu em controvérsia com conteúdo infantil. Seis meses depois, Babuschkin fundou sua própria empresa. A River AI foi registrada em Nevada em 20 de abril e começou a discutir uma rodada de US$ 1 bilhão em maio — um ritmo que só é possível se os investidores já estivessem na fila há meses.

O que o valuation de US$ 5 bilhões está apostando

Um valuation de US$ 5 bilhões para uma empresa com menos de um mês de existência e sem produto público é notável, mas não é o mais caro na onda neolab — a Recursive Superintelligence já vale US$ 4,65 bilhões. O mercado está apostando na pessoa, não no produto. O currículo de Babuschkin pode ser resumido em duas conquistas: liderar um dos projetos mais difíceis de aprendizado por reforço no DeepMind e construir o supercomputador Memphis do xAI com 100 mil GPUs do zero. Ambas são experiências de 'fazer grandes coisas a partir do nada'. A General Catalyst está assumindo a maior parte desta rodada — o mesmo VC que este ano também investiu na Sierra e na Anduril. Não é um investimento disperso, mas uma declaração clara de que a próxima fase da IA migrará de grandes empresas para laboratórios de elite com cerca de 10 pessoas. O que a River AI vai construir? A Forbes diz que a abordagem técnica e a estratégia de produto ainda não foram divulgadas. Os materiais públicos da Babuschkin Ventures apontam para segurança de IA e IA agentiva. Se a River AI seguir esse caminho, três rotas estão se formando sob o rótulo 'neolab': Recursive (auto-melhoria da IA), a empresa de David Silver (não divulgada) e River AI (provavelmente segurança de IA + agentiva). Qual rota terá sucesso? A indústria provavelmente terá que esperar até o final do ano para descobrir.

Fontes: Igor Babuschkin Seeks Up To $1 Billion For River AI (Forbes / Let's Data Science); CocoLoop; What happens when AI starts building itself? (TechCrunch)