Xiaomi entrena robots con 100.000 horas
Xiaomi-Robotics-1 usa más de 100.000 horas de trayectorias reales de manipulación para probar el scaling en modelos de política robótica.
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RLinf v0.3 conecta recopilación de datos, SFT, aprendizaje por refuerzo, evaluación y despliegue en robots reales para embodied AI.
Galbot, la Universidad de Pekín, CASIA y Tsinghua proponen WAM-TTT, un método que adapta la memoria del robot en despliegue con videos humanos sin etiquetar.
Dexmal DW0.5 traslada el postentrenamiento robótico a un campo virtual aprendido. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
Tencent lanzó Hy-Embodied-VLM-1.0 y Hy-Embodied-RxBrain-1.0, separando comprensión escena-acción y planificación multimodal de subobjetivos.
ZeroErr capta cientos de millones de yuanes para articulaciones robóticas. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
El modelo LingBot predice antes de actuar. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
Yuanli entrena DM0.5 con 150.000 horas de datos roboticos se reescribe para lectores tecnologicos en espanol, conservando cifras clave, limites del producto y preguntas abiertas.
Mistral prueba navegacion robotica con una camara RGB se reescribe para lectores tecnologicos en espanol, conservando cifras clave, limites del producto y preguntas abiertas.
RoboDojo muestra bajo exito de robots reales se reescribe para lectores tecnologicos en espanol, conservando cifras clave, limites del producto y preguntas abiertas.
Simplexity entrega 100 robots i7 Pro a fábricas se adapta para lectores tecnológicos en español, conservando cifras clave y puntos de verificación.
Robots de Berkeley aprenden destreza con vídeos web se adapta para lectores tecnológicos en español, conservando cifras clave y puntos de verificación.
Unitree obtiene aprobación para una IPO en STAR Market se adapta para lectores tecnológicos en español, conservando cifras clave y puntos de verificación.
X Square Robot alcanza US$2.800 millones con los gigantes chinos dentro
El plan de Coowa muestra cómo el boom chino de robótica con IA corpórea pasa de las rondas de capital riesgo a la ventana de salida.
Qwen-Robot Suite es software, no hardware: tres modelos para navegación, manipulación y predicción del mundo físico, pensados para robots de AgileX, Franka, Universal Robots y Unitree.
El equipo Qwen de Alibaba lanzó tres modelos de IA encarnada; RobotManip elevó la transferencia entre robots de 7,5% a 23,9%, mientras RobotNav y RobotWorld cubren movimiento y predicción.
EngineAI destaca velocidad de fábrica y financiación, pero los inversores esperan la cifra de ingresos que definirá la IPO.
El movimiento muestra que la competencia en IA ya no depende solo de modelos o herramientas, sino de capital, adopción por clientes y respuesta regulatoria.
Standard Bots levantó US$200 millones con valoración de US$1.000 millones para escalar robots que aprenden por demostración en vez de programación tradicional.
Ex DeepMind y Boston Dynamics apuestan en Generalist AI por inteligencia robótica adaptable.
Mecka AI recaudó 60 millones de dólares vendiendo datos de movimiento humano y servicios de despliegue para robots, con 100 millones de ingresos contratados anualizados.
Nvidia no vende un robot terminado, sino un plano de investigación con Isaac GR00T, hardware de Unitree y Jetson Thor.
Nvidia ha publicado Cosmos 3, un modelo de IA de código abierto diseñado para ayudar a robots y vehículos autónomos a comprender y predecir interacciones en el mundo físico.
Sam Altman anunció la reactivación de la división de robótica de OpenAI, contratando ingenieros de hardware, operaciones, sistemas y ML, con un enfoque a corto plazo en robots de infraestructura y una visión a largo plazo de robots personales.
The German auto-parts group plans to deploy 1,000 to 2,000 Humanoid robots while supplying more than one million actuators to the startup through 2031.