La semana pasada, Eclipse VC anunció la finalización de un nuevo fondo de 1.300 millones de dólares, dinero destinado específicamente a invertir en startups de "Physical AI". Eclipse fue un inversor temprano de Cerebras y ahora se dirige a la robótica y la infraestructura de IA, con una lógica detrás.
Pero Eclipse es solo una de las empresas en esta ola.
Los números hablan primero
En el primer trimestre de 2026, 27 startups de Physical AI recaudaron conjuntamente más de 6.400 millones de dólares. Desglose:
- Empresas de robótica: 4.000 millones
- Chips de IA y semiconductores: 2.000 millones
- Otra infraestructura física: 400 millones
Mirando atrás, todo el sector de robótica recaudó unos 14.000 millones de dólares en 2025, 8.200 millones en 2024 y 13.100 millones en 2021. 2025 ya había establecido un nuevo récord, pero el primer trimestre de 2026 alcanzó los 6.400 millones en solo un trimestre, lo que anualizado representa 25.600 millones, casi el doble.
Esto no se debe a que los inversores se hayan vuelto repentinamente más inteligentes, sino a que las condiciones subyacentes han cambiado.
Por qué Figure AI vale 39.000 millones
Figure AI es el ejemplo más típico entre las empresas de robots humanoides.
En febrero de 2024, la valoración era de 2.600 millones de dólares; en septiembre de 2025, tras la Serie C, la valoración era de 39.000 millones de dólares, 15 veces más en 18 meses. No es una excepción, es el representante líder del sector.
¿Por qué esta valoración?
Los robots de Figure utilizan modelos multimodales de OpenAI como cerebro, capaces de realizar trabajos en líneas de montaje de automóviles (ya en colaboración con BMW). Antes de que se validara la combinación "cerebro de IA + cuerpo robótico", las empresas de robótica solo podían vender valoración basada en especificaciones de hardware, con un techo muy bajo. Ahora, los grandes modelos han dado a los robots un camino de generalización: el mismo robot, para cambiar de tarea, solo necesita cambiar la instrucción, sin necesidad de reprogramación.
Este cambio ha llevado a los inversores a compararlo con los inicios de Tesla: parece caro al principio, pero si funciona, el tamaño del mercado es astronómico.
Physical Intelligence: La empresa de dos años más cara
Physical Intelligence (abreviada como π), fundada por ex investigadores de DeepMind, está negociando una inversión de 1.000 millones de dólares, con una valoración de 11.000 millones, solo cuatro meses después de la ronda anterior.
La dirección de π es construir un modelo base robótico universal — no fabricar robots en sí, sino la capa de software cerebral que permite a los robots "ver, entender y manipular". Han recibido dinero de Google, Bezos Ventures y Amazon.
Detrás de la valoración de 11.000 millones hay un juicio: la capa de software es el verdadero eslabón de alto valor de la industria robótica. El hardware se mercantilizará, pero el software de control y los modelos de estrategia universal son difíciles de replicar.
En qué está apostando Eclipse
La cartera del fondo de 1.300 millones de dólares de Eclipse ya incluye:
- Arc: Barcos eléctricos
- Redwood Materials: Reciclaje de baterías y materiales
- Bedrock Robotics: Maquinaria de construcción autónoma
- Wayve: Tecnología de conducción autónoma
- Mind Robotics: Laboratorios de robótica industrial
No solo invierten en software, sino también en fabricación, energía, defensa y transporte — sectores del "mundo físico".
La estructura del fondo de Eclipse es interesante: 720 millones para inversiones iniciales en startups, 591 millones para aportes en etapas tardías — también participan en la escala de sus propias incubaciones, no son solo inversores financieros puros.
Por qué ahora
Tres condiciones han madurado simultáneamente:
Primero: Los grandes modelos son suficientemente buenos. Modelos multimodales de código abierto como Llama 4 y Gemma 4 pueden servir directamente como cerebro de comprensión visual y ejecución de comandos para robots, sin necesidad de años de desarrollo interno de sistemas de percepción.
Segundo: Los costos de hardware han bajado. Los precios de componentes clave como motores de articulación, sensores de fuerza y cámaras de profundidad han caído significativamente en los últimos años, principalmente debido a los efectos de escala de las cadenas de suministro de electrónica de consumo y vehículos eléctricos.
Tercero: La escasez de mano de obra es real. La industria manufacturera en EE. UU., Europa y Japón tiene claras brechas de mano de obra. Los robots no compiten con los humanos, sino que llenan vacíos reales.
Estas tres cosas no existían simultáneamente antes de 2023. Ahora existen, y los inversores ven un caso de negocio ejecutable, no una diapositiva de visión.
¿Dónde están los riesgos?
Por supuesto que hay problemas.
Siete rondas Serie A por encima de 200 millones de dólares no tiene precedentes. Detrás de eso, significa que la validación del producto aún no se ha completado y los inversores institucionales están fijando precios en una burbuja de valoración debido a la competencia mutua — esta es una señal típica de una industria temprana y también una señal típica de una burbuja; ambas pueden coexistir.
También hay un riesgo técnico: los grandes modelos como cerebro de robots funcionan bien en entornos de laboratorio controlados, pero las situaciones de cola larga en escenarios reales como fábricas, almacenes y exteriores aún no se han validado completamente.
Pero si preguntas "¿este camino funcionará al final?", la respuesta de la mayoría ya es "sí", es solo cuestión de tiempo.
Fuentes de referencia: VC Eclipse has a new $1.3B fund to back — and build physical AI startups (TechCrunch); Cerebras Backer Eclipse Raises $1.3 Billion for Robotics, AI Infrastructure (Bloomberg); CocoLoop, 27 Physical AI Startups That Quietly Raised $50M+ in Q1 2026 (Foundevo); AI Robotics Lab in Talks to Raise $1 Billion at $11 Billion Valuation (Bloomberg)