Moonshot AI anunció el 11 de septiembre, en las notas de actualización de Kimi Code, que K2.8 Preview ya está disponible para todos los usuarios. El posicionamiento oficial se resume en dos frases: rendimiento general cercano a K3, con una eficiencia de razonamiento claramente superior a K2.7 Code; y capacidades de codificación y de agentes "mejoradas de forma integral".
Este cambio de modelo no vino con cambio de nombre. El ID del modelo sigue siendo kimi-for-coding, de modo que ni el cliente de Kimi Code ni las herramientas de terceros que llaman a ese ID necesitan modificar su configuración: las solicitudes caen directamente en el nuevo modelo.
Tres cambios confirmados
El primero es el nivel de razonamiento. K2.8 Preview permite ajustar el thinking effort, con los mismos niveles que K3: low, high y max, con max por defecto.
El segundo es el contexto. Todos los niveles de suscripción obtienen ahora una ventana de contexto de hasta 1M de tokens, sin distinción por plan.
El tercero es la regla de enrutamiento. Las notas de actualización lo dejan explícito: al desactivar el thinking, las solicitudes tanto de la serie K3 como de K2.8 Preview se enrutan hacia el K2.8 Preview sin razonamiento. Es decir, quien elige K3 en Kimi Code pero apaga el thinking en realidad está usando K2.8 Preview.
La frase "cercano a K3" todavía no viene con cifras. Las notas de actualización no incluyen tabla de benchmarks, no indican cuándo el Preview pasará a versión estable y no mencionan si el precio o las cuotas de suscripción cambiarán. Como referencia, cuando K2.7 Code se lanzó el 12 de junio, la compañía dio dos cifras: un aumento del 10,4% en Program-Bench y una reducción del 30% en el consumo de tokens de razonamiento. K3 se lanzó el 16 de julio, con 2,8 billones de parámetros en total y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
Mismo nombre de modelo, impacto distinto según el uso
kimi-for-coding funciona como un alias fijo; qué modelo hay detrás lo decide Moonshot AI. Para los desarrolladores individuales, esto elimina el paso de cambiar la configuración.
Para quienes integraron Kimi Code en CI, scripts de automatización o herramientas de codificación estandarizadas del equipo, la situación es distinta: desde hoy, la misma configuración corre sobre otro modelo, y el estilo de las respuestas, el tiempo de proceso y el consumo de tokens pueden cambiar con ello. Las notas de actualización no aclaran si aún se puede seguir especificando K2.7 Code.
La carrera de las suscripciones de programación con IA en China está muy apretada últimamente. Zhipu AI puso en marcha el 10 de septiembre, en Hangzhou, un programa de Coding para toda la ciudad, con subsidios para los planes de Coding. En esta actualización, Kimi no incluyó ningún punto de precio; lo que presentó fue el nuevo modelo y el contexto de 1M en todos los planes.
El modo de permisos cambió dos veces en dos días
Además del modelo, el cliente de línea de comandos de Kimi Code modificó su lógica de permisos varias veces a comienzos de este mes. La versión v0.40.0, del 2 de septiembre, renombró los antiguos modos YOLO y Auto como "Totalmente automático" (/never-ask) y "Preguntar cuando sea necesario" (/ask-when-needed), mientras que Manual pasó a llamarse "Preguntar siempre"; al mismo tiempo se añadió una protección integrada: comandos como shutdown, reboot y rm -rf se rechazan directamente en modo totalmente automático, y en los demás modos requieren confirmación del usuario antes de ejecutarse.
Dos días después, la v0.41.0 incluyó esta frase: "Los comandos peligrosos ya no se bloquean. El modo de permisos automático ya no bloquea comandos peligrosos ni comandos que no pueden analizarse estáticamente." La documentación no explica el motivo de esta marcha atrás, ni aclara si "modo de permisos automático" se refiere solo al nivel "Totalmente automático" o también incluye "Preguntar cuando sea necesario".
La v0.41.0 sumó además dos funciones para la versión web: Tower, una colaboración multiagente experimental (se inicia con /tower), y la posibilidad de seleccionar texto para añadir anotaciones en mensajes, vistas previas de archivos y diffs. En la versión anterior, el pool de modelos para sub-agentes pasó de función experimental a oficial, permitiendo configurar un grupo de modelos candidatos.
Para los equipos que configuran Kimi Code en modo totalmente automático y lo ejecutan en entornos sin supervisión, si los comandos de eliminación y apagado quedan bloqueados o no ahora depende de probarlo con la versión del cliente instalada. Moonshot AI aún no se ha pronunciado por separado sobre este cambio.
Fuentes: notas de actualización oficiales de Kimi Code (entradas K2.8 Preview, v0.40.0, v0.41.0), IT Home, CocoLoop; parámetros y cifras de prueba de K3 y K2.7 Code según lo publicado oficialmente por Moonshot AI.