Moonshot AI a annoncé le 11 septembre, dans les notes de mise à jour de Kimi Code, que K2.8 Preview est désormais déployé pour tous les utilisateurs. Le positionnement officiel tient en deux phrases : des performances globales proches de K3, une efficacité de réflexion nettement améliorée par rapport à K2.7 Code, et des capacités de codage comme d'agent « globalement renforcées ».
Ce changement de modèle n'a pas été accompagné d'un changement de nom. L'ID du modèle reste kimi-for-coding, si bien que ni le client Kimi Code ni les outils tiers qui appellent cet ID n'ont besoin de modifier leur configuration : les requêtes atterrissent directement sur le nouveau modèle.
Trois changements confirmés
Premièrement, le palier de réflexion. K2.8 Preview permet de régler le thinking effort, avec les mêmes paliers que K3 : low, high et max, ce dernier par défaut.
Deuxièmement, le contexte. Tous les niveaux d'abonnement disposent désormais d'une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1M de tokens, sans plus de distinction selon le forfait.
Troisièmement, la règle de routage. Les notes de mise à jour le précisent noir sur blanc : une fois le thinking désactivé, les requêtes de la série K3 comme celles de K2.8 Preview sont routées vers K2.8 Preview sans réflexion. Autrement dit, un utilisateur qui sélectionne K3 dans Kimi Code mais désactive le thinking reçoit en réalité du K2.8 Preview.
La formule « proche de K3 » n'est pour l'instant accompagnée d'aucun chiffre. Les notes de mise à jour ne comportent pas de tableau de benchmarks, n'indiquent pas de date de passage du Preview à une version stable, et ne mentionnent ni évolution des prix d'abonnement ni des quotas. À titre de comparaison, au lancement de K2.7 Code le 12 juin, l'éditeur avait communiqué deux chiffres : une hausse de 10,4 % sur Program-Bench et une baisse de 30 % de la consommation de tokens de raisonnement. K3 a été lancé le 16 juillet, avec 2,8 billions de paramètres au total et une fenêtre de contexte d'un million de tokens.
Même nom de modèle, impact différent selon les usages
kimi-for-coding fonctionne comme un alias fixe ; le modèle qui se trouve derrière est décidé par Moonshot AI. Pour les développeurs individuels, cela évite l'étape de modification de la configuration.
Pour ceux qui ont intégré Kimi Code dans leur CI, des scripts d'automatisation ou des outils de codage communs à toute une équipe, la situation est différente : à partir d'aujourd'hui, la même configuration s'exécute sur un autre modèle, et le style des réponses, le temps de traitement et la consommation de tokens peuvent évoluer en conséquence. Les notes de mise à jour ne précisent pas s'il reste possible de spécifier explicitement K2.7 Code.
La course aux abonnements de codage IA en Chine est actuellement très disputée. Zhipu AI a lancé le 10 septembre à Hangzhou un programme Coding à l'échelle de la ville, avec des subventions pour les forfaits Coding. Dans cette mise à jour, Kimi n'a annoncé aucune évolution tarifaire ; ce qui est mis en avant, c'est le nouveau modèle et le contexte de 1M pour tous les forfaits.
Le mode de permissions a changé deux fois en deux jours
Au-delà du modèle, le client en ligne de commande de Kimi Code a modifié sa logique de permissions à plusieurs reprises en début de mois. La version v0.40.0 du 2 septembre a renommé les anciens modes YOLO et Auto en « Entièrement automatique » (/never-ask) et « Demander si nécessaire » (/ask-when-needed), Manual devenant « Toujours demander » ; une protection intégrée a été ajoutée en même temps : des commandes comme shutdown, reboot et rm -rf sont directement refusées en mode entièrement automatique, et dans les autres modes, l'exécution nécessite une confirmation préalable de l'utilisateur.
Deux jours plus tard, la v0.41.0 indiquait ceci : « Les commandes dangereuses ne sont plus bloquées. Le mode de permission automatique ne bloque plus les commandes dangereuses ni celles qui ne peuvent pas être analysées statiquement. » La documentation n'explique pas la raison de ce retour en arrière, et ne précise pas si ce « mode de permission automatique » désigne uniquement le niveau « Entièrement automatique », ou s'il inclut aussi « Demander si nécessaire ».
La v0.41.0 a par ailleurs ajouté deux fonctionnalités web : Tower, une collaboration multi-agents expérimentale (lancée avec /tower), ainsi que la possibilité de sélectionner du texte pour ajouter des annotations dans les messages, les aperçus de fichiers et les diffs. Dans la version précédente, le pool de modèles pour les sous-agents était passé du statut expérimental au statut officiel, permettant de configurer un groupe de modèles candidats.
Pour les équipes qui configurent Kimi Code en mode entièrement automatique et le font tourner dans des environnements non surveillés, savoir si les commandes de suppression et d'arrêt seront désormais bloquées ou non dépend d'un test réalisé avec la version du client réellement installée. Moonshot AI ne s'est pour l'instant pas exprimé spécifiquement sur ce changement.
Sources : notes de mise à jour officielles de Kimi Code (entrées K2.8 Preview, v0.40.0, v0.41.0), IT Home, CocoLoop ; paramètres et chiffres de tests de K3 et K2.7 Code selon les annonces officielles de Moonshot AI.