El 10 de septiembre, OpenAI añadió a ChatGPT Work un Data agent, que en el catálogo de plugins aparece simplemente como "Data" y que los administradores instalan o activan desde la configuración del Workspace. Los empleados hacen preguntas en lenguaje natural, y el agente se conecta a las fuentes de datos ya aprobadas por la empresa, revisa dónde han cambiado las métricas del negocio y genera un dashboard interactivo que se puede compartir. La línea de análisis se puede seguir preguntando y ajustando dentro de la misma conversación, sin escribir consultas ni aprender otra herramienta de análisis.
Los ejemplos de preguntas que da OpenAI son bastante cotidianos: por qué se están desacelerando las ventas, qué partida de gasto está subiendo, y cuáles de los clientes más grandes tienen problemas que podrían poner en riesgo la renovación.
ChatGPT Work es la puerta de entrada de agentes que OpenAI lanzó en julio junto con la nueva aplicación de escritorio, al mismo nivel que Chat y Codex, pensada para avanzar un proyecto de forma continua entre varias aplicaciones y archivos. Data agent es el plugin de Work orientado al análisis de datos. Ese mismo día, OpenAI también publicó la beta pública de la Agents API.
Qué puede conectar
Del lado de las fuentes de datos, el anuncio menciona Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB y Snowflake; además, se pueden incorporar archivos y documentos de Google Drive y SharePoint al mismo análisis.
Del lado de los dashboards, puede crear y modificar dashboards directamente dentro de seis herramientas: Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau y ThoughtSpot.
La definición de las métricas suele ser el mayor dolor de cabeza en este tipo de análisis para las empresas: un mismo término como "clientes activos" puede calcularse de forma distinta en ventas y en finanzas. La forma en que Data agent lo resuelve es leyendo las definiciones que la empresa ya tiene; según la presentación pública, las fuentes incluyen definiciones de métricas ya escritas en Databricks, dbt, GitHub y Snowflake Horizon.
En cuanto a permisos, los administradores deciden qué conexiones de datos se habilitan y qué roles pueden usarlas; cada consulta se ejecuta según los permisos que ya tiene la cuenta conectada, incluidas las restricciones a nivel de tabla, fila y columna.
Una vez terminado el análisis, el agente también puede sugerir próximos pasos, señalar a quién conviene involucrar, compartir las conclusiones por Slack o correo electrónico y, con la aprobación del usuario, ejecutar acciones a través de las herramientas ya conectadas.
Quién lo está usando ya
Según OpenAI, casi todo el equipo de producto de la compañía, junto con más de dos tercios de las áreas de ventas y marketing, ya usa el agente de datos de ChatGPT Work para analizar por su cuenta los datos de la empresa. El anuncio nombra a 11 clientes alfa, entre ellos NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan, Zipline y Empower.
Un directivo de NTT Data lo describió así:
"many non-engineers, particularly in sales and corporate functions, have been able to build and update their own dashboards using plain language"
En otras palabras: muchas personas sin perfil técnico, sobre todo en ventas y en funciones corporativas, ya son capaces de crear y actualizar sus propios dashboards usando lenguaje sencillo.
Un cofundador de Zipline comenta que algunas de las conclusiones que encuentra el agente le habrían tomado varias horas incluso a la persona más capaz de la empresa.
Cómo se compara con los asistentes de datos propios de las plataformas de BI
"Preguntarle a los datos en lenguaje natural" no es exactamente una categoría nueva. Microsoft integró Copilot en Power BI, Databricks tiene Genie, Snowflake tiene Cortex Analyst, y el propio Tableau también está avanzando hacia los agentes. Lo que estas herramientas tienen en común es que viven dentro de su propia plataforma y, en su mayoría, solo ven los datos y la capa semántica de esa misma plataforma.
La versión de OpenAI se sitúa por encima de esas plataformas: los datos siguen en Snowflake y Databricks, los dashboards siguen en Power BI y Tableau, las definiciones siguen las que la empresa ya escribió en dbt y en cada plataforma, y ChatGPT se encarga de preguntar, conectar las piezas y ejecutar las acciones siguientes. Para las empresas que ya tienen todo un paquete de BI, esta posición no reemplaza ningún sistema existente; para los proveedores de BI, en cambio, su propio asistente de IA ahora compite con ChatGPT por el mismo espacio en el mismo dashboard.
Todavía quedan varios puntos por aclarar. El título del anuncio dice que "ahora todos pueden usarlo", pero no especifica qué niveles de suscripción de ChatGPT lo incluyen ni si tiene un cobro aparte; los clientes mencionados siguen apareciendo como alfa, y tampoco se ha dado un calendario para una apertura más amplia.
Fuentes: anuncio oficial y documentación para desarrolladores de OpenAI, Unite.AI, CocoLoop, Techzine; la lista de fuentes de datos, herramientas de BI y porcentajes de uso interno sigue el texto del anuncio de OpenAI.