El 31 de mayo, Sam Altman publicó una oferta de empleo en X:
"OpenAI Robotics está contratando, buscando ingenieros full-stack excepcionales de hardware, operaciones, sistemas y ML para ayudarnos a programar y fabricar robots útiles para la sociedad."
Una frase, tres señales: OpenAI ha establecido formalmente una división de robótica, planea construir su propio hardware y ha comenzado a contratar a gran escala — hardware, operaciones, sistemas y aprendizaje automático, todos necesarios.
No es la primera incursión de OpenAI en robótica
Los usuarios veteranos recordarán el proyecto de robótica anterior de OpenAI, Dactyl, iniciado en 2017. En 2019, el brazo robótico de una mano resolvió un cubo de Rubik, causando sensación. Luego, en 2020, todo el equipo de robótica fue disuelto — con el argumento de que alcanzar la AGI no requería necesariamente la robótica y que los datos de entrenamiento del mundo real eran demasiado difíciles de obtener.
Seis años después, han vuelto. Según Altman, el nuevo equipo surgió del proyecto de investigación "simulación del mundo" liderado por Aditya Ramesh, y la reconstrucción comenzó en enero de 2025. Más revelador: tras el cierre de la aplicación de video Sora, el equipo original de Sora se fusionó en este esfuerzo.
Corto plazo: construir infraestructura; largo plazo: entrar en casa
OpenAI ha trazado una estrategia clara de dos niveles. El objetivo a corto plazo es pragmático: construir robots que puedan ayudar a trabajadores calificados a construir infraestructura — básicamente, abordar la escasez de mano de obra mientras generan grandes cantidades de datos del mundo real. La visión a largo plazo es más ambiciosa. Las propias palabras de Altman: "everyone having a personal robot doing anything they need" — todos tienen un robot personal que hace todo lo que necesitan.
Lo que OpenAI realmente quiere puede no ser robots
Hay un ángulo interesante aquí. Lo que OpenAI más necesita ahora no es dinero, sino datos del mundo real y "un camino alternativo más allá de apilar grandes modelos". Los robots pueden proporcionar ambos: operan en el mundo físico, recopilando datos incorporados que el texto y el video no pueden proporcionar; y obligan al equipo a explorar la inteligencia incorporada, una dirección diferente de los modelos de lenguaje puros.
Por lo tanto, más que OpenAI tenga prisa por venderle un robot, está utilizando la robótica como un vehículo para recopilar datos y probar nuevos enfoques — y, de paso, esto encaja en la narrativa más amplia de la AGI. La absorción del equipo de Sora es reveladora: la generación de video es esencialmente "simular el mundo", lo que está en la misma línea que la necesidad de la robótica de "entender el mundo". En cuanto a cuándo todos tendrán un robot personal, Altman no dio un cronograma.
Fuentes de referencia: CocoLoop, OpenAI starts with infrastructure robots but aims for "everyone having a personal robot doing anything they need" (The Decoder); OpenAI Begins Hiring Engineers for Robotics Division (Analytics India Magazine); Sam Altman's OpenAI just made robotics its next frontier (Tech Funding News)