5 月 31 日，Sam Altman 在 X 上發布了一則徵才訊息：
「OpenAI Robotics 正在招募優秀的全端硬體、營運、系統與機器學習工程師，協助我們編寫程式與製造對社會有用的機器人。」
一句話透露三個訊號：OpenAI 正式成立機器人部門、要自行打造硬體、而且開始大規模徵才——硬體、營運、系統、機器學習全都要。
這不是 OpenAI 第一次碰機器人
老用戶可能記得，OpenAI 早年有個機器人專案叫 Dactyl，2017 年啟動，2019 年那隻單手機械臂還解開過魔術方塊，當時相當轟動。然後 2020 年，整個機器人團隊被解散了——理由是認為通往 AGI 不一定非得走機器人這條路，而且真實世界的訓練數據太難取得。
六年後，他們回來了。根據 Altman 的說法，這個新團隊不是憑空而起，而是從 Aditya Ramesh 帶領的「世界模擬」研究專案中長出來的，從 2025 年 1 月開始重建。更耐人尋味的是：Sora 那個影片 App 關閉之後，原來的 Sora 團隊被併了進來。
短期蓋機房，長期進你家
OpenAI 把話說得很分層。近期目標務實：製造能幫技術工人打下手、協助建造基礎設施的機器人。說白了就是先去做那些缺人、又能產生大量真實數據的工作。遠期目標就放飛了。Altman 的原話是要做到「everyone having a personal robot doing anything they need」——人人有台機器人，想讓它幹什麼它就能幹什麼。
它真正想要的，可能不是機器人
這裡有個值得琢磨的地方。OpenAI 現在最缺什麼？不是錢，是真實世界的數據，以及「除了堆大模型之外的另一條路」。機器人恰好兩樣都能給：它在物理世界裡運作，採集的是文字和影片餵不出來的具身數據；它逼著團隊去研究具身智能這種與純語言模型不同的路子。
所以與其說 OpenAI 急著賣機器人給你，不如說它想藉機器人這個殼，攢數據、試新路——順便，這件事還能講進 AGI 的大故事裡。Sora 團隊被併進來，就很能說明問題：影片生成本質也是在「模擬世界」，跟機器人要的「理解世界」，是一條線上的事。至於人人一台機器人那天什麼時候來，Altman 沒有給時間表。
參考來源：CocoLoop、OpenAI starts with infrastructure robots but aims for "everyone having a personal robot doing anything they need"（The Decoder）；OpenAI Begins Hiring Engineers for Robotics Division（Analytics India Magazine）；Sam Altman's OpenAI just made robotics its next frontier（Tech Funding News）