Le 31 mai, Sam Altman a publié une offre d'emploi sur X :
« OpenAI Robotics recrute, à la recherche d'ingénieurs full-stack exceptionnels en matériel, opérations, systèmes et ML pour nous aider à programmer et fabriquer des robots utiles à la société. »
Une phrase, trois signaux : OpenAI a officiellement créé une division robotique, prévoit de fabriquer son propre matériel et commence à recruter à grande échelle — matériel, opérations, systèmes et apprentissage automatique, tous nécessaires.
Ce n'est pas la première incursion d'OpenAI dans la robotique
Les utilisateurs de longue date se souviennent peut-être de l'ancien projet robotique d'OpenAI, Dactyl, lancé en 2017. En 2019, le bras robotique à une main avait résolu un Rubik's Cube, faisant sensation. Puis en 2020, toute l'équipe robotique a été dissoute — au motif que l'AGI ne nécessitait pas forcément la robotique et que les données d'entraînement du monde réel étaient trop difficiles à obtenir.
Six ans plus tard, ils sont de retour. Selon Altman, la nouvelle équipe est issue du projet de recherche « simulation du monde » dirigé par Aditya Ramesh, et la reconstruction a commencé en janvier 2025. Plus révélateur : après la fermeture de l'application vidéo Sora, l'équipe originale de Sora a été intégrée à cet effort.
Court terme : construire des infrastructures ; long terme : entrer dans les foyers
OpenAI a défini une stratégie claire à deux niveaux. L'objectif à court terme est pragmatique : construire des robots capables d'aider les travailleurs qualifiés à construire des infrastructures — en gros, remédier à la pénurie de main-d'œuvre tout en générant de grandes quantités de données réelles. La vision à long terme est plus ambitieuse. Les propres mots d'Altman : « everyone having a personal robot doing anything they need » — chacun a un robot personnel qui fait tout ce dont il a besoin.
Ce qu'OpenAI veut vraiment, ce ne sont peut-être pas les robots
Il y a un angle intéressant ici. Ce dont OpenAI a le plus besoin actuellement, ce n'est pas d'argent, mais de données du monde réel et d'« une autre voie que l'empilement de grands modèles ». Les robots peuvent fournir les deux : ils opèrent dans le monde physique, collectant des données incarnées que le texte et la vidéo ne peuvent pas fournir ; et ils obligent l'équipe à explorer l'intelligence incarnée, une direction différente des modèles de langage purs.
Donc, plutôt que de vouloir vous vendre un robot rapidement, OpenAI utilise la robotique comme un véhicule pour collecter des données et tester de nouvelles approches — et accessoirement, cela s'inscrit dans le récit plus large de l'AGI. L'absorption de l'équipe Sora est révélatrice : la génération vidéo consiste essentiellement à « simuler le monde », ce qui est sur la même ligne que le besoin de la robotique de « comprendre le monde ». Quant à savoir quand tout le monde aura un robot personnel, Altman n'a pas donné de calendrier.
Sources de référence : CocoLoop, OpenAI starts with infrastructure robots but aims for "everyone having a personal robot doing anything they need" (The Decoder) ; OpenAI Begins Hiring Engineers for Robotics Division (Analytics India Magazine) ; Sam Altman's OpenAI just made robotics its next frontier (Tech Funding News)