Sur la scène de Google I/O, Sundar Pichai avait donné aux développeurs un délai court: Gemini 3.5 Pro devait arriver le mois suivant. Cette fenêtre est passée. Des articles citant Bloomberg indiquent désormais que le blocage porte sur les capacités de codage.
La tension est forte, car Google utilise déjà massivement l'IA pour coder en interne. Lors de Cloud Next, l'entreprise a indiqué que 75% du nouveau code de Google est généré par IA puis approuvé par des ingénieurs, contre 50% l'automne dernier.
"We're currently testing 3.5 Pro, an upgraded Flash model, and other models with partners, and we're productively engaged with the U.S. government."
Le codage bloque le calendrier
9to5Google rappelle que Google visait juin pour Gemini 3.5 Pro. CNA/Reuters rapporte que le modèle accuse plusieurs mois de retard, Google cherchant à améliorer ses capacités, surtout en codage. Fin juin, les données d'entraînement de Gemini auraient aussi été mises à jour, sans atteindre les attentes.
Ce n'est pas un simple retard de produit. Claude Code, GPT-5.6 et Grok 4.5 se disputent les longues tâches de code, l'usage d'outils et le débogage. Si Gemini 3.5 Pro ne se distingue pas sur ce terrain, Google devra s'appuyer davantage sur la portée de son écosystème.
Le marché a réagi d'abord
MarketWatch indique qu'Alphabet a perdu plus de 4% jeudi. IBD parle d'une baisse de 4,4% à 354,46 dollars, tandis que CNA/Reuters évoque près de 3% en séance. Les fenêtres varient, mais le signal est le même: les investisseurs voient ce retard comme un risque pour le rythme IA de Google.
Les prochains repères sont une nouvelle fenêtre de lancement, le rôle éventuel d'un Flash amélioré pour les clients professionnels, et les réponses de la direction lors des résultats d'Alphabet du 22 juillet.
Sources: annonces Google I/O et Cloud Next, Reuters/CNA, 9to5Google, MarketWatch, CocoLoop, Investor's Business Daily; vérification de la fenêtre Gemini 3.5 Pro, de la mise à jour des données d'entraînement, du nombre de sources internes, du mouvement boursier et de la mesure interne du code généré par IA.