5월 31일, Sam Altman이 X에 채용 공고를 올렸습니다.
"OpenAI Robotics가 채용 중입니다. 사회에 유용한 로봇을 프로그래밍하고 제조하는 데 도움을 줄 뛰어난 풀스택 하드웨어, 운영, 시스템, ML 엔지니어를 찾고 있습니다."
이 한 문장에는 세 가지 신호가 담겨 있습니다. OpenAI가 공식적으로 로봇 부서를 설립했고, 자체 하드웨어를 만들 계획이며, 하드웨어, 운영, 시스템, 머신러닝 전 분야에 걸쳐 대규모 채용에 나섰다는 점입니다.
OpenAI의 첫 로봇 도전은 아니다
오래된 사용자라면 OpenAI의 초기 로봇 프로젝트인 Dactyl을 기억할 것입니다. 2017년에 시작되어 2019년에는 한 팔 로봇 손이 루빅스 큐브를 푸는 데 성공해 화제를 모았습니다. 그러다 2020년, 로봇 팀 전체가 해체되었습니다. 이유는 AGI에 도달하는 데 반드시 로봇이 필요하지 않고, 실제 세계의 훈련 데이터를 얻기가 너무 어렵다는 것이었습니다.
6년 만에 그들이 돌아왔습니다. Altman에 따르면, 새 팀은 Aditya Ramesh가 이끄는 '세계 시뮬레이션' 연구 프로젝트에서 성장했으며, 2025년 1월부터 재구축이 시작되었습니다. 더욱 의미심장한 점은 비디오 앱 Sora가 종료된 후, 원래 Sora 팀이 이 부서에 통합되었다는 것입니다.
단기: 인프라 구축, 장기: 가정 진출
OpenAI는 명확한 2단계 전략을 제시했습니다. 단기 목표는 실용적입니다. 기술 인력을 보조하고 인프라를 구축하는 로봇을 만드는 것입니다. 즉, 인력 부족 현장에서 실제 데이터를 많이 생성할 수 있는 일부터 시작하겠다는 뜻입니다. 장기 비전은 더 야심차게, Altman의 말을 빌리자면 '모든 사람이 필요한 모든 것을 해주는 개인 로봇을 갖는 것'입니다.
진짜 원하는 것은 로봇이 아닐 수도 있다
여기서 주목할 점이 있습니다. OpenAI가 현재 가장 필요로 하는 것은 돈이 아니라 실제 세계 데이터와 '대규모 언어 모델 외의 다른 길'입니다. 로봇은 이 두 가지를 모두 제공할 수 있습니다. 물리적 세계에서 움직이며 텍스트나 비디오로는 얻을 수 없는 체화된 데이터를 수집하고, 순수 언어 모델과는 다른 체화된 지능 탐구를 팀에 강제합니다.
따라서 OpenAI가 로봇을 급히 판매하려 한다기보다는, 로봇이라는 껍질을 빌려 데이터를 모으고 새로운 길을 시험하는 것입니다. 덤으로 AGI라는 큰 이야기에도 포함시킬 수 있습니다. Sora 팀의 통합이 이를 잘 보여줍니다. 비디오 생성은 본질적으로 '세계 시뮬레이션'이며, 로봇이 필요한 '세계 이해'와 같은 선상에 있습니다. 모두가 개인 로봇을 갖는 날이 언제 올지 Altman은 시간표를 제시하지 않았습니다.
참고 출처: CocoLoop, OpenAI starts with infrastructure robots but aims for "everyone having a personal robot doing anything they need" (The Decoder); OpenAI Begins Hiring Engineers for Robotics Division (Analytics India Magazine); Sam Altman's OpenAI just made robotics its next frontier (Tech Funding News)