5月31日、Sam AltmanがXで求人を投稿した。
「OpenAI Roboticsは、社会に役立つロボットのプログラミングと製造を支援する、優れたフルスタックのハードウェア、オペレーション、システム、MLエンジニアを募集しています。」
この一文には三つのシグナルが込められている。OpenAIが正式にロボット部門を設立したこと、自社でハードウェアを製造する意向であること、そしてハードウェア、オペレーション、システム、機械学習と幅広く大規模採用を開始したことだ。
初めてのロボット挑戦ではない
古くからのユーザーは覚えているかもしれない。OpenAIにはかつてDactylというロボットプロジェクトがあった。2017年に始まり、2019年には片腕のロボットハンドがルービックキューブを解いて話題になった。しかし2020年、ロボットチーム全体が解散された。理由は、AGIに到達するのに必ずしもロボットは必要ではなく、現実世界のトレーニングデータが入手困難だというものだった。
6年を経て、彼らは戻ってきた。Altmanによれば、新チームはAditya Rameshが率いる「世界シミュレーション」研究プロジェクトから派生し、2025年1月から再構築が始まった。さらに意味深いのは、動画アプリSoraが閉鎖された後、元Soraチームがこの部門に統合されたことだ。
短期的にはインフラ、長期的には家庭へ
OpenAIは明確に二層の戦略を打ち出している。短期的な目標は現実的で、技術労働者の補助やインフラ建設用のロボットを製造すること。要するに人手不足の現場で、大量の実世界データを生成できる仕事から始める。長期的なビジョンはさらに野心的だ。Altmanの言葉を借りれば「誰もが必要なことを何でもやってくれるパーソナルロボットを持つ」ことである。
本当に欲しいのはロボットではないかもしれない
ここで注目すべき点がある。OpenAIが今最も必要としているのは、資金ではなく、実世界のデータと「大規模言語モデル以外のもう一つの道」だ。ロボットはその両方を提供できる。物理世界で動作し、テキストや動画では得られない身体化データを収集する。そしてチームに、純粋な言語モデルとは異なる身体化知能の探求を強いる。
したがって、OpenAIがロボットを急いで売り込もうとしているというより、ロボットを器としてデータを集め、新しい道を試しているのだ。ついでにAGIという大きな物語にも組み込める。Soraチームの統合はその証拠だ。動画生成は本質的に「世界のシミュレーション」であり、ロボットに必要な「世界の理解」と一貫している。誰もがパーソナルロボットを持つ日がいつ来るのか、Altmanは時期を示さなかった。
参考元：CocoLoop、OpenAI starts with infrastructure robots but aims for "everyone having a personal robot doing anything they need"（The Decoder）；OpenAI Begins Hiring Engineers for Robotics Division（Analytics India Magazine）；Sam Altman's OpenAI just made robotics its next frontier（Tech Funding News）