小米、10万時間でロボット訓練
Xiaomi-Robotics-1 は、10万時間超の実世界操作軌跡で、ロボット政策モデルのスケーリングを検証する。
身体性AIに関する製品動向と業界分析を全27件掲載しています。
Xiaomi-Robotics-1 は、10万時間超の実世界操作軌跡で、ロボット政策モデルのスケーリングを検証する。
RLinf v0.3 は、データ収集から SFT、強化学習、評価、実機配備までをつなぐ具身 AI 向け訓練基盤の更新だ。
Galbot、北京大学、中国科学院自動化研究所、清華大学のチームが、未ラベルの一人称動画でロボットの短期記憶を適応させる WAM-TTT を提案した。
Dexmal DW0.5はロボットの後学習を学習済みの仮想試行環境へ移す。この記事は確認済みの事実と、単発の発表を超えた意味を整理する。
テンセントは Hy-Embodied-VLM-1.0 と Hy-Embodied-RxBrain-1.0 を公開し、ロボットの場面理解とサブゴール計画を基盤モデルとして切り出した。
Being-M0.7は人間中心データでヒューマノイド動作を訓練する。この記事は確認済みの事実と、単発の発表を超えた意味を整理する。
LimX Dynamicsは約2億ドルを調達し、半年の調達額を約4億ドルに近づけた。この記事は確認済みの事実と、単発の発表を超えた意味を整理する。
零差云控、ロボット関節量産へ数億元調達。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
LingBotモデル、動く前に未来を予測。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
Yuanli、15万時間データでDM0.5を訓練を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
Mistral、単一RGBカメラでロボットナビを検証を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
RoboDojo、実機ロボット成功率の低さを示すを、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
Simplexity、i7 Proロボット100台を工場へ納入を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
LingBot、ロボット視覚基盤モデルを公開を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
Berkeley、ネット動画から器用なロボット操作を学習を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
Unitree、科創板IPO登録が承認を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
韓国のCarbonSixは、工場で使えるロボット知能と自動化ツールを広げるため、シリーズAで4000万ドルを調達した。
X Square Robot、200億元評価で中国大手4社が出資
Coowaの上場準備は、中国の身体性AIロボット投資が出口局面に入りつつあることを示す。
Qwen-Robot Suite はハードではなくソフトウェアで、ナビゲーション、操作、世界予測の3モデルを AgileX、Franka、Universal Robots、Unitree などの機体で走らせる構想だ。
Limitless Labsは、熟練工の知識をモデル化し、CADから安全な加工手順を作るCAMエージェントに2000万ドルを集めた。
AlibabaでQwenを率いた林俊旸氏は、チャットボットではなく世界モデルと身体性AIの新会社を立ち上げた。
Alibaba の Qwen チームは三つの身体性AIモデルを公開し、RobotManip はロボット間の技能転移成功率を7.5%から23.9%へ引き上げた。
深圳のヒューマノイド企業は新たな資金、年1万台の工場目標を持つ一方、売上と実需には疑問が残る。
ドイツのNeura Roboticsは、Tether、NVIDIA、Amazon、Qualcomm、産業投資家が参加する最大14億ドルのマイルストーン型Cラウンドをまとめた。
DeepMind と Boston Dynamics 出身者の Generalist AI は、適応できるロボット知能がソフトウェアAIの次に高価な最前線になると見る。
Mecka AIは、人の動作データと導入支援を売る事業で年換算1億ドルの契約収入を掲げ、6000万ドルを調達した。