小米用10萬小時訓練機器人
Xiaomi-Robotics-1 用超過10萬小時真實世界操作軌跡,檢驗機器人策略模型能否像語言模型一樣靠規模提升。
收錄 具身智慧 相關產品動態與產業觀察,共 27 篇文章。
Xiaomi-Robotics-1 用超過10萬小時真實世界操作軌跡,檢驗機器人策略模型能否像語言模型一樣靠規模提升。
RLinf v0.3 把資料採集、SFT、強化學習、評測與真機部署接成更完整的具身 AI 訓練流程。
銀河通用、北大、中科院自動化所與清華團隊提出 WAM-TTT,讓機器人在部署時用未標註第一視角影片更新短期記憶,而不是重訓基礎模型。
Dexmal DW0.5把機器人後訓練搬進可學習的虛擬試錯場。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。
騰訊開源 Hy-Embodied-VLM-1.0 與 Hy-Embodied-RxBrain-1.0,把具身智能裡的場景動作理解和多模態子目標規劃拆成兩個可驗證模型。
Being-M0.7用以人為中心的資料訓練人形機器人動作。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。
LimX Dynamics完成近2億美元融資,半年累計接近4億美元。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。
零差雲控數億元擴產機器人關節。本文整理已核驗事實,以及這則消息背後的產業訊號。
靈波機器人模型先預判再動手。本文整理已核驗事實,以及這則消息背後的產業訊號。
原力靈機用 15 萬小時資料訓練 DM0.5以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
Mistral 用單一 RGB 攝影機導航機器人以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
RoboDojo 顯示真機機器人成功率仍偏低以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
至簡動力百台 i7 Pro 進入工廠以繁體中文整理原文重點,保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
靈波開源機器人視覺模型以繁體中文整理原文重點,保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
柏克萊讓機器人靠網路影片學靈巧操作以繁體中文整理原文重點,保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
宇樹過會擬募 42 億元衝具身智能第一股以繁體中文整理原文重點,保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
CarbonSix 完成 4000 萬美元 A 輪,主打能進入製造產線的機器人智能與自動化工具,而不是遠期通用機器人敘事。
自變量機器人估值衝 200 億元,四大互聯網巨頭入局
Coowa 擬赴港上市,顯示中國具身智能機器人熱潮正從融資轉向退出窗口。
Qwen-Robot Suite 是軟體而不是硬體:三個模型分別負責導航、操作與世界預測,設計上可跑在 AgileX、Franka、Universal Robots、宇樹等第三方機器人上。
Limitless Labs 想把老師傅的加工經驗模型化,讓 CAM Agent 從 CAD 檔生成更安全的刀路與工序。
離開阿里後,林俊暘的新公司不做聊天框,而是押注世界模型與具身智能。
阿里 Qwen 團隊發布三個具身智能大模型,其中 RobotManip 把跨機型遷移成功率從 7.5% 提到 23.9%,RobotNav 和 RobotWorld 分別處理移動與世界預測。
深圳人形機器人公司手握新融資與年產一萬台工廠目標,但營收與真實需求仍是投資人要問的問題。
德國 Neura Robotics 完成最高 14 億美元、綁定里程碑的 C 輪,Tether、NVIDIA、Amazon、Qualcomm 與工業投資人參與。
由 DeepMind 與 Boston Dynamics 背景團隊創立的 Generalist AI,押注可適應的機器人智能會成為軟體 AI 後的下一個昂貴前線。
Mecka AI 以人體動作資料和落地服務切入機器人訓練,並宣稱年化合約收入已達 1 億美元。