小米用10萬小時訓練機器人
Xiaomi-Robotics-1 用超過10萬小時真實世界操作軌跡,檢驗機器人策略模型能否像語言模型一樣靠規模提升。
收錄 機器人 相關產品動態與產業觀察,共 26 篇文章。
Xiaomi-Robotics-1 用超過10萬小時真實世界操作軌跡,檢驗機器人策略模型能否像語言模型一樣靠規模提升。
RLinf v0.3 把資料採集、SFT、強化學習、評測與真機部署接成更完整的具身 AI 訓練流程。
銀河通用、北大、中科院自動化所與清華團隊提出 WAM-TTT,讓機器人在部署時用未標註第一視角影片更新短期記憶,而不是重訓基礎模型。
Dexmal DW0.5把機器人後訓練搬進可學習的虛擬試錯場。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。
騰訊開源 Hy-Embodied-VLM-1.0 與 Hy-Embodied-RxBrain-1.0,把具身智能裡的場景動作理解和多模態子目標規劃拆成兩個可驗證模型。
零差雲控數億元擴產機器人關節。本文整理已核驗事實,以及這則消息背後的產業訊號。
靈波機器人模型先預判再動手。本文整理已核驗事實,以及這則消息背後的產業訊號。
原力靈機用 15 萬小時資料訓練 DM0.5以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
Mistral 用單一 RGB 攝影機導航機器人以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
RoboDojo 顯示真機機器人成功率仍偏低以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
至簡動力百台 i7 Pro 進入工廠以繁體中文整理原文重點,保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
柏克萊讓機器人靠網路影片學靈巧操作以繁體中文整理原文重點,保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
宇樹過會擬募 42 億元衝具身智能第一股以繁體中文整理原文重點,保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
自變量機器人估值衝 200 億元,四大互聯網巨頭入局
Coowa 擬赴港上市,顯示中國具身智能機器人熱潮正從融資轉向退出窗口。
Qwen-Robot Suite 是軟體而不是硬體:三個模型分別負責導航、操作與世界預測,設計上可跑在 AgileX、Franka、Universal Robots、宇樹等第三方機器人上。
阿里 Qwen 團隊發布三個具身智能大模型,其中 RobotManip 把跨機型遷移成功率從 7.5% 提到 23.9%,RobotNav 和 RobotWorld 分別處理移動與世界預測。
眾擎把工廠速度與融資擺到台前,但真正決定 IPO 故事的營收欄位仍待揭曉。
這起事件說明,競爭已不只在模型或工具本身,而是落到資金、客戶落地與監管應對能力。
Standard Bots 以 10 億美元估值融資 2 億美元,擴大能透過示範學任務、而非傳統編程的機器人。
由 DeepMind 與 Boston Dynamics 背景團隊創立的 Generalist AI,押注可適應的機器人智能會成為軟體 AI 後的下一個昂貴前線。
Mecka AI 以人體動作資料和落地服務切入機器人訓練,並宣稱年化合約收入已達 1 億美元。
輝達不是直接賣人形機器人,而是把 Isaac GR00T、Unitree 機身與 Jetson Thor 組成研究用共通藍圖。
NVIDIA 推出開源 AI 模型 Cosmos 3,旨在讓機器人與自駕車理解並預測物理世界的互動。
Sam Altman 在 X 上宣布重新成立機器人部門,大舉招募硬體、營運、系統與機器學習工程師,短期目標鎖定基礎建設機器人,長期願景則是人人擁有個人機器人。
The German auto-parts group plans to deploy 1,000 to 2,000 Humanoid robots while supplying more than one million actuators to the startup through 2031.