最近很多創投都在談「Physical AI」，但大多數只是PPT層面的說法——提提機器人、自動駕駛，然後照樣投資軟體公司就收工了。
Eclipse Capital做了一件不一樣的事。4月初，這家位於帕羅奧圖的創投宣布完成13億美元的募資：一隻5.91億美元的早期孵化基金，以及一隻專注於成長期的基金。
金額不算業界最大，但投資邏輯值得認真看待。
不只是投資，還要自己孵
合夥人Jiten Behl把這輪募資描述得很直白：
「過去二十年我們看了很多波技術創新……這是第一次東西要從螢幕移到物理世界裡來。」
Eclipse的做法和一般創投不一樣——他們不只投資外部公司，還會自己孵化新創。現在內部已經在「煮」幾個方向了，Behl說是「幾個真的很酷的想法」，主要是面向企業端、能跨多個行業的產品。
更特別的是數據策略。Eclipse刻意把投資組合打造成一個生態網，讓自動駕駛公司和能源公司合作、工業機器人公司和建築公司共享數據，用跨行業的數據訓練更好的AI模型：
「關鍵是怎麼跨行業連接，怎麼建立跨行業的規模，然後用跨行業的數據構築護城河。」
現有被投公司
Eclipse的投資組合橫跨幾個方向：
- Arc：電動船
- Redwood Materials：電池回收與材料
- Bedrock Robotics：自動駕駛工程機械
- Wayve：自動駕駛汽車技術
- Mind Robotics：工業AI機器人
這些公司的共同點：都在物理世界裡操作真實物體，都依賴大量感測器數據，都有機會在數據維度上相互補充。
為什麼是現在
軟體端的AI已經卷到頭了。大模型有幾家主力在打，程式碼工具開始整合，基礎設施層大廠已經進場了。
物理端就不一樣：挑戰更大、門檻更高、數據更稀缺，大廠反而沒法快速複製。真正的競爭優勢要靠感測器數據積累、工程經驗和行業關係，不是靠算力堆出來的。
Eclipse的邏輯是：用13億美元在早期階段建立數據壁壘，等別人意識到Physical AI機會的時候，護城河已經挖好了。
一個有意思的觀察是，軟體AI的紅海化正在把聰明錢趕往物理世界。這個轉折點在2026年越來越明顯。
參考來源：CocoLoop、VC Eclipse has a new $1.3B to back — and build — 'physical AI' startups（TechCrunch）