最近很多VC都在说”Physical AI”，但大多数是PPT层面的说法——提提机器人、自动驾驶，然后照样投软件公司就收工了。
Eclipse Capital做了一件不一样的事。4月初，这家Palo Alto的VC宣布完成13亿美元的募资：一只5.91亿美元的早期孵化基金，一只专注于成长期的基金。
钱不算最大的那档，但投资逻辑值得认真看。
不只是投，还要自己孵
合伙人Jiten Behl把这轮融资描述得很直白：
“过去二十年我们看了很多波技术创新……这是第一次东西要从屏幕移到物理世界里来。”
Eclipse的做法和一般VC不一样——他们不只投外部公司，还会自己孵化startup。现在内部已经在”煮”几个方向了，Behl说是”几个真的很酷的想法”，主要是面向企业端、能跨多个行业的产品。
更特别的是数据策略。Eclipse刻意把投资组合搭成一个生态网，让自动驾驶公司和能源公司合作、工业机器人公司和建筑公司共享数据，用跨行业的数据训练更好的AI模型：
“关键是怎么跨行业连接，怎么建立跨行业的规模，然后用跨行业的数据构筑护城河。”
现有被投公司
Eclipse的投资组合横跨几个方向：
- Arc：电动船
- Redwood Materials：电池回收和材料
- Bedrock Robotics：自动驾驶工程机械
- Wayve：自动驾驶汽车技术
- Mind Robotics：工业AI机器人
这些公司的共同点：都在物理世界里操作真实物体，都依赖大量传感器数据，都有机会在数据维度上相互补充。
为什么是现在
软件端的AI已经卷到头了。大模型有几家主力在打，代码工具开始整合，基础设施层大厂已经进场了。
物理端就不一样：挑战更大、门槛更高、数据更稀缺，大厂反而没法快速复制。真正的竞争优势要靠传感器数据积累、工程经验和行业关系，不是靠算力堆出来的。
Eclipse的逻辑是：用13亿美元在早期阶段建立数据壁垒，等别人意识到Physical AI机会的时候，护城河已经挖好了。
一个有意思的观察是，软件AI的红海化正在把聪明钱赶往物理世界。这个拐点在2026年越来越明显。
参考来源：VC Eclipse has a new $1.3B to back — and build — 'physical AI' startups（TechCrunch）