昆仑万维旗下 Skywork AI 10 月 15 日开源 Matrix-Game 4.0。这一版换了做法：游戏引擎负责世界状态、物理规则和玩家输入，视频模型只管把引擎输出的低多边形画面”画”成精细画面。
官方给出的指标是在单张 RTX 5090 上以 480p、60 帧运行，从玩家操作到画面响应的延迟低于 150 毫秒。项目把它称为面向可玩游戏的流式神经渲染。
引擎管逻辑，模型管画面
按 GitHub 上的说明，4.0 的视频模型是一个因果、少步数的生成模型，输入是引擎渲染的低多边形 RGB 帧加文本提示，输出是逐帧连续的高细节画面。游戏规则、碰撞、得分这些逻辑都留在引擎里。
另外还有一个编程智能体：玩家用自然语言提出改动，比如换一种玩法规则，智能体把它翻成新的游戏规则和渲染提示，画面风格和玩法可以一起变。
这次放出的内容包括：
- 模型权重、推理配置和推理代码（单卡推理）
- 浏览器演示和游戏源码
- 三个场景的素材：中世纪城堡、古埃及两款第三人称射击，以及一款城市赛车
README 写的许可证是 Apache-2.0，第三方组件和素材沿用各自的许可。模型参数量官方没有公布。
四个版本走过的路
把 Matrix-Game 几个版本连起来看，路线变化很明显。
2025 年 5 月的 1.0 有 170 亿以上参数，以《我的世界》类场景为主，模型直接根据操作生成下一段视频，世界本身也由模型”想象”出来。2025 年 8 月的 2.0 把重点放在低延迟和长序列交互上，能以 25 帧左右的速度连续生成。今年 3 月 27 日的 3.0 加入了长时记忆，主打高分辨率和实时交互，对标的是 Google 的 Genie 3。
前三版都在让模型同时承担世界和画面，一致性一直是难点：走远了再回头，场景可能对不上。4.0 把世界交回给引擎，模型只负责渲染，一致性靠引擎兜底，帧率也从 2.0 的 25 帧左右提到 60 帧。代价是可玩内容的边界回到了引擎能表达的范围里，玩家没法凭空”生成”一个引擎里不存在的物体或规则，只能通过编程智能体去改。
这条路线和英伟达 DLSS 一类神经渲染在思路上接近，都是让传统管线出低精度结果，再交给网络补细节；区别在于 Matrix-Game 4.0 的补全幅度大得多，低多边形输入几乎只给出构图和运动。
国内开发者想复现，还有一道硬件上的坎。受出口管制影响，国内渠道正规销售的是特供版 RTX 5090D，项目公布的测试口径是 RTX 5090，换成 D 版或者上一代 4090 能跑到多少帧、延迟会不会超过 150 毫秒，README 没有给出数据。对想拿它做原型的小团队来说，先在自己手里的卡上跑一遍官方演示，比看宣传指标更可靠。
官方列出的后续方向有三个：提高分辨率、支持更多游戏类型、探索多人场景下各玩家看到的画面保持一致。480p 离主流游戏的画质还有距离，第三方在其他显卡上的实测数据目前也还没有。
参考来源：SkyworkAI GitHub 项目页、TechNode、CocoLoop、Pandaily；分辨率、帧率与延迟以昆仑万维公布的单张 RTX 5090 测试口径为准，许可证以项目 README 为准。