5 月 31 日，Sam Altman 在 X 上发了条招聘：
“OpenAI Robotics is hiring, looking for exceptional full-stack hardware, ops, systems, and ML engineers to help us program and manufacture robots that are useful for society.”
一句话三个信号：OpenAI 正经立了机器人部门、要自己造硬件、而且开始大规模招人——硬件、运维、系统、机器学习全要。
这不是 OpenAI 第一次碰机器人
老用户可能记得，OpenAI 早年有个机器人项目叫 Dactyl，2017 年搞的，2019 年那只单手机械臂还解开过魔方，当时挺轰动。然后 2020 年，整个机器人团队被解散了——理由是觉得通往 AGI 不一定非得走机器人这条路，而且真实世界的训练数据太难搞。
六年后，他们又回来了。
按 Altman 的说法，这个新团队不是凭空起的，是从 Aditya Ramesh 带的「世界模拟」研究项目里长出来的，从 2025 年 1 月开始重建。更耐人寻味的是：Sora 那个视频 App 关停之后，原来的 Sora 团队被并了进来。
短期盖机房，长期进你家
OpenAI 把话说得很分层。
近期目标务实：造能给技术工人打下手、帮着建基础设施的机器人。说白了先去干那些缺人、又能产生大量真实数据的活。
远期目标就放飞了。Altman 的原话是要做到「everyone having a personal robot doing anything they need」——人人有台机器人，想让它干啥它干啥。
它真正想要的，可能不是机器人
这里有个值得琢磨的地方。
OpenAI 现在最缺什么？不是钱，是真实世界的数据，和「除了堆大模型之外的另一条路」。
机器人恰好两样都能给：它在物理世界里跑，采的是文本和视频喂不出来的具身数据；它逼着团队去研究具身智能这种和纯语言模型不一样的路子。
所以与其说 OpenAI 急着卖机器人给你，不如说它想借机器人这个壳，攒数据、试新路——顺便，这事还能讲进 AGI 的大故事里。Sora 团队被并进来，就很说明问题：视频生成本质也是在「模拟世界」，跟机器人要的「理解世界」，是一条线上的事。
至于人人一台机器人那天什么时候来，Altman 没给时间表。
参考来源：OpenAI starts with infrastructure robots but aims for "everyone having a personal robot doing anything they need"（The Decoder）；OpenAI Begins Hiring Engineers for Robotics Division（Analytics India Magazine）；Sam Altman's OpenAI just made robotics its next frontier（Tech Funding News）