ARC-AGI-2榜首冲到88.06%
上赛季 NVARC 在私有集上拿到 24.03% 就夺冠;本赛季 Kaggle 榜首已是 88.06%,第二名 80.56%。前一个数算的是私有集终榜,后一个只算公开的那一半题。
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上赛季 NVARC 在私有集上拿到 24.03% 就夺冠;本赛季 Kaggle 榜首已是 88.06%,第二名 80.56%。前一个数算的是私有集终榜,后一个只算公开的那一半题。
黄仁勋说 AGI 已经到来,奥尔特曼的说法则是它定义模糊、属于无关紧要的营销术语。同一个模型,两种判断,而按谁的口径算数,眼下没有任何公开文件能裁定。
SSI 不公布路线图,却先拿到英伟达 Vera Rubin 集群和 50 亿美元投资传闻,超级智能竞赛从论文桌面挪到下一代机房。
OpenAI 又少了一位安全线上的老员工。 这次离开的人不是产品负责人,也不是模型发布会上最容易被看见的研究明星,而是 Joshua Achiam:2017 年以实习生身份加入 OpenAI、后来负责 Mission Alignment 团
去年十月,OpenAI 撂下一句狠话:到 2028 年 3 月,要造出一个能自己搞科研的「全自动 AI 研究员」。 这周二,它把这句话往回收了一半。
一家刚融到 650 亿美元、估值往一万亿冲的公司,突然说:大家是不是该考虑踩个刹车了。 这话是 Anthropic 6 月 4 日说的。
5 月 31 日,Sam Altman 在 X 上发了条招聘: "OpenAI Robotics is hiring, looking for exceptional full stack hardware, ops, systems, a
6.5亿美元。估值46.5亿。 这是 Recursive Superintelligence 周三宣布的 A 轮融资。GV(Google 风投)和 Greycroft 领投,英伟达和 AMD 的风投部门跟投。 公司名字直白到不能再直白——"
4月8日,Meta发布了Muse Spark。 这是Meta有史以来第一个完全闭源的自研旗舰AI模型,也是那个斥资140亿美元引入Alexandr Wang、成立超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)之后的
ARC AGI这个测试一直被看作是衡量AI"通用推理能力"的硬指标——不靠死记硬背,不靠pattern matching,纯粹考察模型能不能在没见过的抽象任务上灵活应变。 GPT 5.2在ARC AGI 1上拿到了 72% ,ARC AGI