ARC-AGI-2: Spitzenreiter springt auf 88,06 Prozent
TUFA Labs führt die ARC-AGI-2-Rangliste 2026 mit 88,06 Prozent an, weit über den 24,03 Prozent des Vorjahressiegers NVARC.
AGI: News und Analysen
10 geprüfte Beiträge zu AGI, Produkten und Branchenentwicklungen.
Astra mit über 100.000 GPUs trainiert, Jensen Huang erklärt AGI für erreicht
Jensen Huang erklärt AGI für erreicht, nachdem Astra auf über 100.000 GPUs trainiert wurde – Sam Altman hält den Begriff für vage Marketing-Rhetorik, und die GPU-Zahlen bleiben ungeklärt.
Nvidia setzt 5 Milliarden Dollar auf SSI
Die Partnerschaft mit Safe Superintelligence bindet Ilya Sutskevers verschlossenes Forschungslabor an Nvidias Vera-Rubin-Generation.
OpenAI-Cheffuturist Joshua Achiam geht
OpenAI-Cheffuturist Joshua Achiam geht wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
OpenAI rahmt KI-Forschung als Tandem mit Menschen
OpenAI sagt nun, vollständige Automatisierung sei nicht die gewünschte Zukunft, und verschiebt die Sprache vom autonomen KI-Forscher zur Zusammenarbeit.
Anthropic fordert Bremsoption für selbstverbessernde KI
Anthropic says Claude already writes most code merged into its own codebase and argues the industry should preserve a verifiable option to slow frontier development.
OpenAI startet Robotik-Abteilung neu
Sam Altman kündigte die Wiedereinführung der Robotik-Abteilung von OpenAI an und sucht Ingenieure für Hardware, Betrieb, Systeme und ML. Kurzfristig sollen Infrastruktur-Roboter gebaut werden, langfristig persönliche Roboter.
Recursive raises $650M to pursue self-improving AI
Recursive Superintelligence emerged with a $650 million round and a $4.65 billion valuation to pursue recursive self-improvement rather than a conventional product roadmap.
Meta bringt erstes Closed-Source-Modell Muse Spark
Meta veröffentlicht Muse Spark, das erste vollständig proprietäre KI-Flaggschiff des Unternehmens, das einen Bruch mit der Llama-Open-Source-Strategie markiert.
GPT-5.2 fordert den ARC-AGI-Allgemeinheitstest heraus
GPT-5.2 erreicht 72 % im ARC-AGI-1 und 18 % im ARC-AGI-2, was die Kluft zwischen scheinbar intelligenter KI und echter allgemeiner Intelligenz offenbart.