El equipo de investigación económica de Anthropic publicó el 30 de septiembre el informe "What work can robots do?", firmado por Russell Legate-Yang y Maxim Massenkoff. La conclusión tiene dos capas: en capacidad técnica, el 74% de las tareas físicas de trabajo en Estados Unidos ya puede realizarlas un robot, lo que equivale al 34% del total de horas trabajadas; en costo, hoy solo el 0,3% de las tareas resulta más barato encargárselas a un robot que contratar a una persona.
De dónde salen los datos
La base es la base de datos ocupacional O*NET del Departamento de Trabajo de EE. UU., con unas 900 ocupaciones y 19.000 tareas específicas. El equipo la combinó con los datos de empleo y salarios ocupacionales de 2025 de la Oficina de Estadísticas Laborales, los datos de costo de compensación para empleadores de 2026 y la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense de 2020 a 2024. La puntuación de "exposición robótica" de cada tarea y la estimación del costo de automatización se le encargaron a Claude.
El informe divide las tareas físicas en cuatro niveles según el grado de control del entorno:
- entornos diseñados específicamente para robots (E1), equivalentes al 23% del tiempo laboral;
- lugares de trabajo humanos con cierta estructura (E2), 10%;
- entornos no estructurados como las carreteras (E3), 1%;
- tareas físicas que los robots no pueden realizar (E0), 12%.
La ocupación con mayor exposición es la de taxista (índice 2,2), seguida de conductores de transporte compartido y choferes privados (2,0), y después trabajadores de almacén, reparto y empaquetado. El informe también analiza robots y modelos de lenguaje en conjunto, y concluye que, sumando ambos, solo alrededor de una quinta parte del empleo queda fuera del alcance de la exposición.
Dónde está el obstáculo
De las cuatro barreras, la brecha de capacidad afecta a cerca del 70% de las tareas, el costo bloquea prácticamente todas, las restricciones regulatorias afectan al 14% de las tareas físicas, y la preferencia por un trato humano afecta al 25%. El informe destaca en particular la manipulación:
"Manipulation capabilities stand out: half of physical tasks wouldn't be automated at scale unless robots become more adept at touching and handling objects." (La capacidad de manipulación destaca especialmente: a menos que los robots se vuelvan más hábiles para tocar y manipular objetos, la mitad de las tareas físicas no podrá automatizarse a gran escala.)
La cuenta a 40 años
En el apartado de costos, el informe usa datos históricos para proyectar: los precios de los robots han bajado en el pasado cerca de un 3% anual; a ese ritmo, la proporción de tareas con costo competitivo pasaría del 0,3% al 10% en unos 40 años.
Al mismo ritmo, el precio de los robots se reduciría a la mitad cada 23 años aproximadamente, y en 40 años equivaldría a cerca del 30% del nivel actual. A ese paso, que el hardware simplemente se abarate de forma gradual está lejos de ser suficiente para igualar el costo humano; también haría falta que cada máquina pudiera asumir más tareas, o que los costos de despliegue y mantenimiento bajaran de forma notable.
El informe también enumera sus propios supuestos: aplica la misma tasa de caída de precios a todas las tareas, no incorpora los efectos de retroalimentación de las preferencias y la regulación, y califica sus estimaciones de costo como "aproximadas". Los robots humanoides y los modelos encarnados (embodied) han recibido una inversión muy intensa en los últimos años; si el costo de las manos hábiles, los datos de entrenamiento y la máquina completa cae más rápido que el 3% anual, la cifra de 40 años podría reducirse considerablemente, aunque el informe no modela ese escenario por separado.
Quiénes están más expuestos
En comparación con los trabajadores no afectados, en el quinto de la fuerza laboral con mayor exposición la proporción de mujeres es 20 puntos porcentuales menor, la de personas latinas es 16 puntos porcentuales mayor, la de quienes tienen título universitario es 55 puntos porcentuales menor, el salario por hora es unos 30 dólares más bajo, y la tasa de desempleo es más del doble.
El estudio solo utiliza datos de Estados Unidos. La estructura de tareas, el costo laboral y el nivel de automatización fabril y logística de China difieren mucho de los de EE. UU., por lo que las cifras de 0,3% y 40 años no pueden trasladarse directamente a ese contexto.
Fuentes: informe de investigación económica de Anthropic, CocoLoop, descripción de la base de datos O*NET del Departamento de Trabajo de EE. UU.; las proporciones de tareas y de tiempo laboral siguen los criterios del informe, y el plazo para que el precio se reduzca a la mitad es una estimación basada en una caída anual del 3%.