Este mes, el equipo de economía de Anthropic publicó un modelo económico basado en tareas junto con una herramienta de exploración de escenarios, para proyectar el impacto de la IA en el crecimiento, el empleo y los salarios de Estados Unidos hasta 2030. La herramienta está en la versión 1.0 y el artículo en el que se basa está firmado por Korinek y coautores. El modelo ofrece tres escenarios, sin una predicción central única.
| Escenario | PIB 2030 | Crecimiento relativo | Tasa de desempleo | Salarios de trabajadores del conocimiento |
|---|---|---|---|---|
| Moderado | 34,1 billones de dólares | +1,6% | Dentro del rango histórico | Estables o al alza según el sector |
| Significativo | 36,3 billones de dólares | +8,3% | Sube a cerca del 5% | Prácticamente estables |
| Extremo | 44,4 billones de dólares | +32,4% | Sube a máximos históricos | Caen más de un 10% hacia 2030 |
En el escenario moderado, la magnitud del impacto de la IA se aproxima a la de internet, con un 2,5% de los trabajadores del conocimiento desplazados entre 2026 y 2030. El escenario significativo asume que, hacia 2030, la IA podrá asumir la mitad del trabajo del conocimiento y operar en su mayoría de forma autónoma; en ese caso, el 59,7% de los trabajadores del conocimiento conservaría su puesto original, el 39,6% pasaría a otro empleo, mientras que los salarios de los trabajadores fuera del ámbito del conocimiento subirían. El escenario extremo requiere la aparición de una IA capaz de automejorarse de forma recursiva y de una adopción rápida, con un crecimiento anual del PIB que llega al 15% y una economía que duplica su tamaño cada 4,5 años.
La distribución cambia más rápido que el total
Entre los tres escenarios, el cambio más pronunciado se da en la distribución. La participación del trabajo y el capital en el PIB es de 59,4% frente a 40,6% en el escenario moderado, de 56,1% frente a 43,9% en el significativo y de 45,2% frente a 54,8% en el extremo: el lado del capital queda 14,8 puntos porcentuales por encima del nivel actual, superando la mitad.
Con un cálculo aproximado a partir de las cifras de PIB de los tres escenarios, el extremo genera cerca de 10,3 billones de dólares más de producción anual que el moderado, casi un tercio del tamaño actual de la economía estadounidense. En ese mismo modelo, esa producción adicional viene acompañada de una caída de más del 10% en los salarios de los trabajadores del conocimiento y de una tasa de desempleo que sube a máximos históricos. El total y la distribución no avanzan en la misma dirección en esta proyección, y esa es precisamente la principal utilidad de presentar los tres escenarios juntos.
Cómo está construido el modelo
El marco representa la economía como un conjunto de tareas, ejecutadas por distintas ocupaciones, con una clasificación de tareas basada en el sistema O*NET del Departamento de Trabajo de EE. UU. El efecto de la IA sobre cada tarea se divide en cuatro tipos: sin impacto, aumento (hacerla más rápido o mejor), automatización y creación de nuevas tareas. El modelo también incorpora cambios de productividad a nivel de tarea, el costo y el tiempo que implica cambiar de ocupación, diferencias en la velocidad de adopción entre sectores y la sustitución de trabajo por capital.
La encuesta asociada reunió a 10.980 participantes; la expectativa mediana coincide con el escenario significativo, y alrededor del 10% dio respuestas cercanas al escenario extremo.
"The main challenge is not achieving economic growth, but making sure the benefits are broadly shared and the costs aren't unequally dispersed."
El principal desafío no es lograr el crecimiento económico, sino asegurar que los beneficios se compartan ampliamente y que los costos no se distribuyan de forma desigual.
Lo que el modelo deja fuera
Esta lista merece más atención que los propios escenarios. El modelo no incluye respuestas de política económica, ciclos económicos, perturbaciones a nivel de demanda agregada o de los mercados financieros, riesgos catastróficos ni robots de capacidad extrema, y tampoco hace seguimiento de trabajadores individuales: el análisis se detiene en el nivel agregado de las ocupaciones. Además, quedan fuera el posible crecimiento de las propias ocupaciones con alta exposición a la IA, los efectos de demanda derivados de la construcción de centros de datos y la aceleración del propio ritmo de progreso tecnológico.
En palabras de los autores: "Like every model, it is a stark simplification of a complex reality: it isolates a few key forces and omits many others that may become relevant."
Fuentes: página oficial de investigación económica de Anthropic, CocoLoop; las cifras de PIB de cada escenario, los rangos de desempleo y salarios, los puntos porcentuales de participación entre trabajo y capital, y el tamaño de la muestra de la encuesta se verificaron según la documentación del modelo; la diferencia entre escenarios fue calculada de forma aproximada por este sitio.