6 artículos verificados sobre Economía de IA, productos y movimientos del sector.
El nuevo modelo económico de Anthropic plantea tres escenarios para EE. UU. hacia 2030, desde un crecimiento moderado hasta uno extremo con salarios del conocimiento cayendo más de un 10%.
Un banco de Guangzhou empieza a fijar líneas de crédito según el consumo de tokens de modelos de IA, con 28 millones de yuanes ya otorgados en la fase piloto para pymes del distrito de Haizhu.
El auge de IA eleva alquileres y precios de vivienda en San Francisco, con la vacancia en zonas prime cayendo de 13% en 2020 a cerca de 3%.
La Reserva Federal de EE. UU. publicó un documento de trabajo sobre cómo cuantificar la tasa de adopción de IA en las empresas estadounidenses, descubriendo que tres métodos de medición diferentes arrojan cifras completamente distintas – 18 %, 41 % y 78 % –, pero las tres son correctas, solo las preguntas formuladas fueron diferentes.
Un estudio de Anthropic distingue entre capacidad teórica y aplicación real de la IA, revelando que los programadores tienen un 94 % de tareas teóricamente realizables por IA, pero solo el 33 % se adopta en la práctica, con impactos inesperados en trabajadores cualificados y mujeres.
OpenAI publicó la semana pasada un documento de propuestas de política económica para la IA con tres puntos centrales: crear un fondo de riqueza pública, gravar a las empresas de IA y promover la semana laboral de cuatro días.