6 articles vérifiés sur Économie de l’IA, les produits et le secteur.
Le nouveau modèle économique d'Anthropic dessine trois scénarios pour les États-Unis d'ici 2030, de la croissance modérée à l'extrême, où les salaires du savoir chutent de plus de 10 %.
Une banque de Guangzhou calcule désormais ses lignes de crédit selon la consommation de tokens des modèles d'IA, avec 28 millions de yuans déjà accordés dans le district de Haizhu.
Le boom de l’IA pousse les loyers et les prix à San Francisco, avec un taux de vacance dans les quartiers prisés passé de 13% en 2020 à environ 3%.
La Réserve fédérale américaine a publié un document de travail sur la quantification du taux d'adoption de l'IA par les entreprises américaines, constatant que trois méthodes de mesure différentes donnent des chiffres totalement distincts – 18 %, 41 % et 78 % –, mais les trois sont corrects, seules les questions posées étaient différentes.
Une étude d'Anthropic distingue la capacité théorique de l'IA de son utilisation réelle, révélant que 94 % des tâches des programmeurs sont théoriquement réalisables par l'IA, mais seulement 33 % sont effectivement adoptées, avec des impacts surprenants sur les travailleurs qualifiés et les femmes.
OpenAI a publié la semaine dernière un document de propositions de politique économique pour l’IA contenant trois axes principaux : créer un fonds de richesse publique, taxer les entreprises d’IA et promouvoir la semaine de quatre jours.