13 articles vérifiés sur Emplois IA, les produits et le secteur.
Selon Anthropic, les robots peuvent déjà réaliser techniquement 74 % des tâches physiques aux États-Unis, mais seules 0,3 % sont aujourd'hui plus rentables à automatiser qu'à confier à un humain.
Le nouveau modèle économique d'Anthropic dessine trois scénarios pour les États-Unis d'ici 2030, de la croissance modérée à l'extrême, où les salaires du savoir chutent de plus de 10 %.
Microsoft supprime 4 800 postes et renforce l’IA d’entreprise est adapté pour les lecteurs tech francophones, avec les chiffres clés et les points à vérifier.
Slower hiring, weaker participation and AI-linked layoffs.
Raimondo réunit 500 M$ pour amortir le choc social de l’IA
Une étude de 22 000 entreprises montre plus d’embauches chez les gros utilisateurs d’IA
Anthropic engage 350 millions de dollars pour envoyer 1 000 fellows dans des organisations à but non lucratif et étudier les travailleurs déplacés par l’IA.
Le président de TCS estime que l’entreprise pourrait un jour compter autant d’agents IA que de salariés, alors que les embauches ralentissent et que l’IA croît.
Economic Research Exchange donne à des chercheurs externes un accès contrôlé aux outils et données d'OpenAI, ouvrant des pistes mais aussi des questions d'indépendance.
Le Trésor britannique et le DSIT soutiennent un AI Economics Institute présidé par le Nobel Simon Johnson pour mesurer emploi, productivité et transformation des entreprises.
Un sondage Gallup montre que seulement 43 % des Américains de 15 à 34 ans pensent que c'est le bon moment pour chercher un emploi, contre 75 % en 2022, en raison des licenciements liés à l'IA et de la réduction des postes de débutant.
Goldman Sachs quantifie l'impact réel de l'IA sur le marché du travail américain, montrant une perte nette de 16 000 emplois par mois, les jeunes et les cols blancs étant les plus touchés.
Le AI Index Report 2026 de l'Université de Stanford montre que plus de 50 % de la population mondiale utilise l'IA, les performances des modèles sont proches du maximum, mais l'emploi des jeunes développeurs de logiciels a chuté de près de 20 % depuis 2022.