Ce mois-ci, l'équipe économique d'Anthropic a publié un modèle économique fondé sur les tâches, accompagné d'un outil d'exploration de scénarios, pour projeter l'impact de l'IA sur la croissance, l'emploi et les salaires aux États-Unis d'ici 2030. L'outil en est à la version 1.0, et l'étude sur laquelle il repose est signée par Korinek et coauteurs. Le modèle propose trois scénarios, sans prévision centrale unique.
| Scénario | PIB 2030 | Croissance relative | Taux de chômage | Salaires des travailleurs du savoir |
|---|---|---|---|---|
| Modéré | 34,1 billions de dollars | +1,6 % | Dans la fourchette historique | Stables ou en hausse selon le secteur |
| Notable | 36,3 billions de dollars | +8,3 % | Monte à environ 5 % | Globalement stables |
| Extrême | 44,4 billions de dollars | +32,4 % | Monte à des sommets historiques | Chutent de plus de 10 % d'ici 2030 |
Dans le scénario modéré, l'ampleur de l'impact de l'IA se rapproche de celle d'Internet, avec 2,5 % des travailleurs du savoir remplacés entre 2026 et 2030. Le scénario notable suppose que, d'ici 2030, l'IA pourra assumer la moitié du travail du savoir, en fonctionnant en grande partie de façon autonome ; 59,7 % des travailleurs du savoir resteraient alors à leur poste initial, 39,6 % passeraient à un autre emploi, tandis que les salaires des travailleurs hors du savoir augmenteraient. Le scénario extrême exige l'apparition d'une IA capable de s'améliorer elle-même de façon récursive et une adoption rapide, avec une croissance annuelle du PIB atteignant 15 % et une économie qui double de taille tous les 4,5 ans.
La répartition évolue plus vite que le total
Parmi les trois scénarios, c'est la répartition qui varie le plus fortement. La part du travail et du capital dans le PIB est de 59,4 % contre 40,6 % dans le scénario modéré, de 56,1 % contre 43,9 % dans le scénario notable et de 45,2 % contre 54,8 % dans le scénario extrême — le capital y gagne 14,8 points de pourcentage par rapport à aujourd'hui, franchissant la barre de la moitié.
En calculant grossièrement à partir des chiffres de PIB des trois scénarios, le scénario extrême génère environ 10,3 billions de dollars de production annuelle en plus que le scénario modéré, soit près d'un tiers de la taille actuelle de l'économie américaine. Dans ce même modèle, cette production supplémentaire s'accompagne d'une baisse de plus de 10 % des salaires des travailleurs du savoir et d'un taux de chômage qui grimpe à des sommets historiques. Le total et la répartition n'évoluent pas dans le même sens dans cette projection, et c'est justement l'intérêt principal de présenter les trois scénarios côte à côte.
Comment le modèle est construit
Le cadre représente l'économie comme un ensemble de tâches, exécutées par différentes professions, la classification des tâches suivant le système O*NET du ministère du Travail américain. L'effet de l'IA sur une tâche est divisé en quatre catégories : aucun impact, augmentation (exécution plus rapide ou meilleure), automatisation, et création de nouvelles tâches. Le modèle intègre également les variations de productivité au niveau des tâches, le coût et la durée des transitions entre professions, les différences de vitesse d'adoption selon les secteurs, ainsi que la substitution du travail par le capital.
L'enquête associée a réuni 10 980 répondants ; l'attente médiane correspond au scénario notable, et environ 10 % des réponses se rapprochent du scénario extrême.
"The main challenge is not achieving economic growth, but making sure the benefits are broadly shared and the costs aren't unequally dispersed."
Le principal défi n'est pas d'atteindre la croissance économique, mais de veiller à ce que les bénéfices soient largement partagés et que les coûts ne soient pas répartis de façon inégale.
Ce que le modèle n'intègre pas
Cette liste mérite plus d'attention que les scénarios eux-mêmes. Le modèle n'inclut ni réponses de politique économique, ni cycles économiques, ni chocs au niveau de la demande globale ou des marchés financiers, ni risques catastrophiques, ni robots aux capacités extrêmes, et il ne suit pas non plus les travailleurs individuellement — l'analyse s'arrête au niveau agrégé des professions. En outre, la croissance que pourraient connaître les professions elles-mêmes fortement exposées à l'IA, les effets de demande liés à la construction de centres de données, ainsi que l'accélération du rythme même du progrès technologique, ne sont pas intégrés au modèle.
Selon les auteurs : "Like every model, it is a stark simplification of a complex reality: it isolates a few key forces and omits many others that may become relevant."
Sources: page officielle de recherche économique d'Anthropic, CocoLoop ; les chiffres de PIB de chaque scénario, les fourchettes de chômage et de salaires, les points de pourcentage de répartition travail-capital ainsi que la taille de l'échantillon de l'enquête ont été vérifiés d'après la documentation du modèle, l'écart entre les scénarios ayant été calculé de façon approximative par ce site.