Microsoft cắt 4.800 việc làm nhưng tăng tốc AI doanh nghiệp
Microsoft cắt 4.800 việc làm nhưng tăng tốc AI doanh nghiệp được biên tập lại cho độc giả công nghệ Việt Nam, giữ nguyên các số liệu và điểm cần kiểm chứng.
Tin tức và phân tích AI và việc làm
12 bài đã kiểm chứng về AI và việc làm, sản phẩm và diễn biến ngành.
Mỹ chỉ thêm 57.000 việc làm tháng 6, AI dẫn đầu lý do sa thải
Slower hiring, weaker participation and AI-linked layoffs.
Raimondo huy động 500 triệu USD cho lưới an sinh lao động thời AI
Raimondo huy động 500 triệu USD cho lưới an sinh lao động thời AI
Nghiên cứu 22.000 công ty: doanh nghiệp dùng AI mạnh tuyển nhanh hơn
Nghiên cứu 22.000 công ty: doanh nghiệp dùng AI mạnh tuyển nhanh hơn
Anthropic rót vốn cho Claude Corps
Anthropic cam kết 350 triệu USD để đưa 1.000 fellow vào các tổ chức phi lợi nhuận và nghiên cứu nhóm lao động bị AI thay thế.
TCS nói số AI agent có thể ngang nhân viên
Chủ tịch TCS nói công ty có thể có số AI agent bằng số nhân viên, trong khi tuyển dụng chậm lại và doanh thu AI tăng.
OpenAI tài trợ nghiên cứu tác động kinh tế của AI
Economic Research Exchange cho học giả bên ngoài truy cập có kiểm soát vào công cụ và dữ liệu OpenAI, vừa mở cơ hội nghiên cứu vừa đặt câu hỏi độc lập.
Anh lập Viện Kinh tế AI
HM Treasury và DSIT hậu thuẫn Viện Kinh tế AI do Nobel Simon Johnson chủ trì để đo việc làm, năng suất và thay đổi ở cấp doanh nghiệp.
Khảo sát: Giới trẻ mất niềm tin vào thị trường việc làm, giảm 32 điểm trong 4 năm
Khảo sát của Gallup cho thấy chỉ 43% người Mỹ từ 15-34 tuổi cho rằng hiện là thời điểm tốt để tìm việc, giảm từ 75% năm 2022, do sa thải liên quan đến AI và sự thu hẹp của các vị trí đầu vào.
Goldman Sachs tính toán: AI loại bỏ 16.000 việc làm Mỹ mỗi tháng
Goldman Sachs định lượng tác động của AI lên thị trường lao động Mỹ, cho thấy mức giảm ròng 16.000 việc làm mỗi tháng, với giới trẻ và lao động cổ trắng chịu ảnh hưởng nặng nề nhất.
Anthropic: AI về mặt lý thuyết có thể làm 94% công việc của lập trình viên
Nghiên cứu mới của Anthropic phân biệt giữa khả năng lý thuyết và mức độ ứng dụng thực tế của AI, cho thấy lập trình viên có 94% nhiệm vụ AI có thể xử lý nhưng thực tế chỉ 33% được triển khai, đồng thời phát hiện những người lao động có trình độ cao, thu nhập cao và nữ giới đang bị ảnh hưởng nhiều hơn.
Báo cáo Stanford: Một nửa thế giới dùng AI, việc làm lập trình viên giảm 20%
Báo cáo AI Index 2026 của Đại học Stanford cho thấy hơn 50% dân số toàn cầu sử dụng AI, hiệu suất mô hình gần đạt tối đa, nhưng việc làm cho lập trình viên trẻ giảm gần 20% kể từ năm 2022.