Ngày 23/10, Văn phòng Quốc vụ viện Trung Quốc ban hành Ý kiến về thích ứng với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ xây dựng phương thức phát triển thân thiện với việc làm. Mục tiêu được viết rất thẳng: tăng cường tác động tích cực của AI trong việc tạo cơ hội việc làm và nâng cấp các vị trí truyền thống, đồng thời giảm nhẹ hiệu quả tác động thay thế việc làm khi ứng dụng AI, để tiến bộ công nghệ, nâng cấp ngành nghề, việc làm và cải thiện đời sống dân sinh đi cùng nhau.
Theo phần tóm lược từ các bản tin công khai, các biện pháp chia làm năm nhóm: ba nhóm đầu bàn về cách tạo thêm việc làm, hai nhóm sau bàn về cách giảm bớt việc làm bị mất và nắm rõ số liệu thực tế.
Việc làm mới đến từ đâu
Nhóm thứ nhất là khởi nghiệp. Văn bản đề xuất phát huy vai trò của Quỹ hướng dẫn đầu tư mạo hiểm quốc gia và Quỹ đầu tư ngành trí tuệ nhân tạo quốc gia, hỗ trợ đổi mới của doanh nghiệp theo cơ chế thị trường; xây dựng cộng đồng mã nguồn mở AI trình độ cao, triển khai một loạt dự án mã nguồn mở để thúc đẩy khởi nghiệp và việc làm. Văn bản cũng nêu tên bốn mô hình: "thành quả khoa học công nghệ + khởi nghiệp", "phát triển ngành + khởi nghiệp", "kỹ năng nghề + khởi nghiệp" và "nhu cầu dân sinh + khởi nghiệp", đồng thời yêu cầu triển khai dịch vụ ươm tạo xoay quanh các kịch bản ứng dụng và việc chuyển hóa thành quả.
Nhóm thứ hai là nghề nghiệp mới. Bản ý kiến yêu cầu xoay quanh việc nuôi dưỡng kịch bản và ứng dụng quy mô lớn để đẩy nhanh việc xây dựng nghề mới, ban hành tiêu chuẩn nghề nghiệp, mở rộng nhu cầu đối với các ngành nghề như quản lý số hóa, kỹ thuật viên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo; khuyến khích các địa phương mở thêm chuyên ngành xét chức danh tương ứng và kịp thời công nhận cấp bậc kỹ năng nghề. Tên các nghề này đã lần lượt được đưa vào danh mục phân loại nghề nghiệp quốc gia trong vài năm qua, nên trọng tâm lần này nằm ở "mở rộng nhu cầu" và "xét chức danh". Với những người đang làm gán nhãn dữ liệu hay tinh chỉnh mô hình, con đường xét chức danh thiết thực hơn bản thân tên gọi nghề.
Nhóm thứ ba là các ngành truyền thống. Trong chuyển đổi thông minh hóa công nghiệp và số hóa, thông minh hóa nông nghiệp, văn bản thúc đẩy sự phối hợp giữa người và máy; dịch vụ sản xuất hướng tới chuyên nghiệp hóa và phân khúc cao của chuỗi giá trị; dịch vụ đời sống mở rộng tiêu dùng trải nghiệm và tiêu dùng cá nhân hóa, từ đó tăng sức chứa việc làm của ngành dịch vụ.
Làm thế nào để giảm nhẹ tác động thay thế
Nhóm thứ tư là phần có sức nặng nhất của văn bản. Bản ý kiến yêu cầu ưu tiên triển khai AI ở các vị trí thiếu lao động và có môi trường nguy hiểm cao, đồng thời "thận trọng nắm chắc" phạm vi, cường độ và nhịp độ ứng dụng trong các ngành thâm dụng lao động, nhằm hạn chế tối đa cú sốc đối với người lao động.
Công cụ cụ thể là thời gian đệm thất nghiệp: khuyến khích doanh nghiệp thử nghiệm xây dựng chế độ này, báo trước cho người lao động bị ảnh hưởng và hỗ trợ chuyển đổi, chuyển việc. Câu chữ dùng "khuyến khích" và "thử nghiệm", nên đây là điều khoản mang tính định hướng. Thời gian đệm dài bao lâu, lương trong thời gian đó tính ra sao, ai trả tiền đào tạo chuyển nghề đều không được ghi trong nội dung công khai, và phải chờ hướng dẫn chi tiết từ cơ quan nhân lực và an sinh xã hội cũng như các địa phương.
Nhóm thứ năm là nghiên cứu. Văn bản yêu cầu tiến hành khảo sát chuyên đề, theo dõi liên tục mức độ thâm nhập của ứng dụng AI, việc tạo ra và thay thế vị trí làm việc, cùng những thay đổi trong nhu cầu kỹ năng; dựa vào các trường đại học và viện nghiên cứu để bố trí một số trung tâm nghiên cứu việc làm về trí tuệ nhân tạo; thông qua các đề tài như Quỹ Khoa học xã hội quốc gia để nghiên cứu tác động của AI đối với việc làm và phân phối thu nhập.
Ai chịu ảnh hưởng nhiều nhất
Đọc điều khoản nhóm thứ tư cùng nhóm thứ ba, có thể hình dung phần nào phạm vi tác động.
Lớp thứ nhất là chủ doanh nghiệp trong các ngành thâm dụng lao động. Câu "thận trọng nắm chắc phạm vi, cường độ và nhịp độ" không có tính ràng buộc, nhưng cho thấy một hướng đi: việc dùng AI thay hàng loạt, một lần các vị trí tuyến đầu sẽ nhạy cảm hơn về mặt chính sách trong thời gian tới. Các vị trí đông người và ngưỡng thay thế thấp như gia công chăm sóc khách hàng, bán hàng qua điện thoại, kiểm tra chất lượng cơ bản dễ rơi vào câu này nhất. Đây là suy luận của chúng tôi từ cách dùng từ; văn bản không nêu tên ngành cụ thể nào.
Lớp thứ hai là những người đang làm huấn luyện, gán nhãn và vận hành AI. Khi tiêu chuẩn nghề và việc xét chức danh của các nghề mới được triển khai ở địa phương, nhóm này lần đầu có cơ hội bước vào hệ thống chức danh chính thức, có thêm một loại chứng nhận khi chuyển việc, nhập hộ khẩu hay xếp hạng.
Lớp thứ ba là các cơ quan nghiên cứu và dữ liệu. Hiện trong nước chưa có bộ thống kê công khai, cập nhật liên tục về việc "AI đã thay thế bao nhiêu việc làm". Văn bản yêu cầu khảo sát chuyên đề và lập trung tâm nghiên cứu; nếu số liệu được công bố định kỳ, doanh nghiệp và người tìm việc sẽ không phải chỉ dựa vào cảm nhận trên các ứng dụng tuyển dụng để đánh giá vị trí nào đang thu hẹp.
Cần lưu ý rằng nội dung trên dựa trên phần tóm lược của các bản tin công khai về bản ý kiến; toàn văn phải lấy theo văn bản đăng trên trang web của Quốc vụ viện. Văn bản không nêu năm mục tiêu và cũng không có chỉ tiêu định lượng cụ thể. Điều khoản nào sẽ trở thành quy định có thể thực thi còn phải xem các bộ, ngành ban hành hướng dẫn chi tiết ra sao.
Nguồn tham khảo: Cổng thông tin Chính phủ Trung Quốc (gov.cn), ITHome, CocoLoop; đối chiếu tên văn bản, cơ quan ban hành và cách diễn đạt của năm nhóm biện pháp.