중국 국무원 판공청은 10월 23일 「인공지능 기술 발전에 적응해 고용 친화적 발전 방식 구축을 돕는 데 관한 의견」을 인쇄·배포했다. 문서가 밝힌 목표는 직설적이다. AI가 일자리를 만들고 전통 일자리의 고도화를 이끄는 긍정적 효과는 키우고, AI 도입에 따른 고용 대체 영향은 효과적으로 완화하며, 기술 진보·산업 고도화와 고용·민생 개선이 서로 보조를 맞추게 하겠다는 것이다.
공개 보도를 토대로 정리하면 조치는 다섯 가지 유형이다. 앞의 세 가지는 일자리를 더 만드는 방법을, 뒤의 두 가지는 일자리를 덜 잃는 방법과 실태를 파악하는 방법을 다룬다.
새 일자리는 어디서 나오나
첫 번째 유형은 창업이다. 문서는 국가창업투자유도기금과 국가인공지능산업투자기금이 역할을 하도록 해 시장 방식으로 기업 혁신을 지원하고, 수준 높은 AI 오픈소스 커뮤니티를 구축해 오픈소스 프로젝트 여러 건을 가동함으로써 창업과 고용을 이끌겠다고 밝혔다. 또 '과학기술 성과+창업', '산업 발전+창업', '직업 기능+창업', '민생 수요+창업'이라는 네 가지 모델을 짚으면서, 응용 시나리오와 성과 사업화를 중심으로 인큐베이팅 서비스를 시행하라고 요구했다.
두 번째 유형은 신직업이다. 의견은 시나리오 육성과 대규모 적용을 중심으로 신직업 개발과 직업 표준 발표를 서두르라고 요구한다. 디지털 관리사, 인공지능 공정기술 인력, 인공지능 훈련사 등 직종의 수요를 넓히고, 지방이 해당 직급(직칭) 심사 전공을 신설하며 직업 기능 등급 인정을 제때 하도록 장려한다. 이런 직업명은 몇 해 전부터 국가 직업 분류에 차례로 들어와 있었고, 이번에는 '수요 확대'와 직급 심사에 방점이 찍혔다. 이미 데이터 라벨링이나 모델 튜닝을 하는 사람에게는 직업명 자체보다 직급 승진 경로가 더 실질적이다.
세 번째 유형은 전통 산업이다. 공업의 지능화와 농업의 디지털·지능화 전환에서는 인간과 기계의 협업을 추진한다. 생산자 서비스업은 전문화와 가치 사슬 상단으로 나아가게 하고, 생활 서비스업은 체험 소비와 개성 소비를 넓혀 서비스업의 고용 수용력을 키운다.
대체 영향은 어떻게 누그러뜨리나
네 번째 유형이 이 문서에서 가장 무게가 실린 대목이다. 의견은 AI를 인력이 부족하거나 환경이 위험한 일자리에 우선 보급하라고 하면서, 노동집약 업종에서 활용하는 범위·강도·속도는 '신중하고 안정적으로' 가져가 종사자에게 가는 충격을 최대한 줄이라고 요구한다.
구체적 수단은 실업 완충기다. 기업이 이 제도를 마련하는 방안을 모색하도록 장려하고, 영향을 받는 노동자에게 미리 알리며 전직·부서 이동을 지원하라는 내용이다. 표현이 '장려', '모색'이어서 유도성 조항에 해당한다. 완충기를 얼마나 둘지, 그동안 임금은 어떻게 계산할지, 전직 교육 비용은 누가 낼지는 공개된 내용에 쓰여 있지 않다. 인력자원사회보장 부문과 지방의 세부 시행 규정을 기다려야 한다.
다섯 번째 유형은 연구다. 문서는 AI 적용 확산, 일자리 창출과 대체, 기술 수요 변화를 지속적으로 추적하는 전문 조사를 벌이라고 요구한다. 대학과 연구기관을 바탕으로 AI 고용 연구센터 여러 곳을 설치하고, 국가사회과학기금 등의 프로젝트를 통해 AI가 고용과 소득 분배에 미치는 영향을 연구하라는 내용도 담았다.
누가 가장 크게 영향받나
네 번째 유형의 조항을 세 번째 유형과 함께 읽으면 영향권이 대략 보인다.
첫째는 노동집약 업종의 고용주다. '범위·강도·속도를 신중하고 안정적으로'라는 문장에는 구속력이 없지만 방향은 제시한다. AI로 일선 일자리를 대규모로 한꺼번에 대체하는 일은 앞으로 정책 기조상 민감해질 수 있다. 고객 상담 아웃소싱, 전화 영업, 기초 품질 검사처럼 인원이 많고 대체 문턱이 낮은 직무가 이 문장에 가장 잘 들어맞는다. 이는 문구를 바탕으로 한 우리의 추론이며, 문서 자체는 구체적인 업종을 지목하지 않았다.
둘째는 AI 훈련·라벨링·운영을 하는 종사자다. 신직업의 직업 표준과 직급 심사가 지방에서 시행되면, 이들은 처음으로 정식 직급 체계에 오를 기회를 얻는다. 이직, 호적 등록, 등급 평가 때 증빙이 하나 늘어나는 셈이다.
셋째는 연구기관과 데이터다. 현재 중국에는 'AI가 일자리를 얼마나 대체했는가'에 대한 공개적이고 지속적으로 갱신되는 통계가 없다. 문서가 전문 조사와 연구센터 설립을 요구한 만큼, 데이터가 정기적으로 공개된다면 기업과 구직자가 어떤 직무가 줄고 있는지 판단할 때 채용 앱에서 받는 체감에만 기댈 필요가 없어진다.
덧붙이면, 위 내용은 의견을 요약한 공개 보도를 근거로 했으며 전문은 국무원 공식 사이트에 게시된 텍스트가 기준이다. 문서에는 목표 연도가 없고 구체적인 수치 지표도 나오지 않는다. 어떤 조항이 집행 가능한 규정이 될지는 앞으로 각 부처가 내놓을 세부 규정에 달렸다.
참고 출처: 중국 정부망, IT즈자(IT之家), CocoLoop; 의견의 명칭, 발표 기관, 다섯 가지 조치의 표현을 확인했다.