Le 23 octobre, le Bureau du Conseil des affaires d'État de Chine a publié les Orientations visant à s'adapter au développement des technologies d'intelligence artificielle et à bâtir un mode de développement favorable à l'emploi. L'objectif est formulé sans détour : renforcer l'effet positif de l'IA sur la création d'opportunités d'emploi et la montée en gamme des postes traditionnels, tout en atténuant efficacement l'effet de substitution de l'emploi lié à l'application de l'IA, afin que progrès technologique, modernisation industrielle, emploi et amélioration des conditions de vie avancent de concert.
D'après la synthèse établie à partir de reportages publics, les mesures se répartissent en cinq volets : les trois premiers portent sur la manière de créer davantage d'emplois, les deux derniers sur la manière d'en perdre moins et de mesurer la situation réelle.
D'où viendront les nouveaux emplois
Le premier volet concerne la création d'entreprise. Le document propose de s'appuyer sur le Fonds national d'orientation du capital-risque et le Fonds national d'investissement dans l'industrie de l'IA pour soutenir l'innovation des entreprises par des moyens de marché, de bâtir une communauté open source de haut niveau dans l'IA et de déployer une série de projets open source pour stimuler l'entrepreneuriat et l'emploi. Il cite aussi quatre modèles : « résultats scientifiques et technologiques + création d'entreprise », « développement sectoriel + création d'entreprise », « compétences professionnelles + création d'entreprise » et « besoins de la population + création d'entreprise », et demande de mettre en place des services d'incubation autour des scénarios d'application et de la valorisation des résultats.
Le deuxième volet porte sur les nouveaux métiers. Les orientations demandent, à partir de la mise en place de scénarios et d'une application à grande échelle, d'accélérer la création de nouveaux métiers et la publication de référentiels professionnels, d'élargir la demande pour des fonctions telles que gestionnaire de la numérisation, ingénieur en technologies d'intelligence artificielle et formateur d'intelligence artificielle. Les collectivités locales sont encouragées à ouvrir les filières correspondantes dans l'évaluation des titres professionnels et à certifier à temps les niveaux de compétence. Ces intitulés ont été intégrés progressivement à la classification nationale des métiers ces dernières années ; l'accent est mis cette fois sur l'« élargissement de la demande » et l'« évaluation des titres ». Pour ceux qui font déjà de l'annotation de données ou du réglage fin de modèles, la voie du titre professionnel est plus concrète que l'intitulé du métier lui-même.
Le troisième volet concerne les secteurs traditionnels. Dans la transformation intelligente de l'industrie et la numérisation de l'agriculture, la collaboration entre humains et machines est encouragée ; les services à la production se dirigent vers la spécialisation et le haut de la chaîne de valeur ; les services à la vie quotidienne développent la consommation d'expériences et la consommation personnalisée, ce qui accroît la capacité d'absorption d'emplois du secteur des services.
Comment amortir l'effet de substitution
Le quatrième volet est la partie la plus substantielle du document. Les orientations demandent de déployer l'IA en priorité dans les postes en pénurie de main-d'œuvre et les environnements à haut risque, tout en gérant avec « prudence et fermeté » le périmètre, l'intensité et le rythme de son application dans les secteurs à forte intensité de main-d'œuvre, afin de limiter au maximum le choc pour les travailleurs.
L'outil concret est le délai tampon avant chômage : les entreprises sont encouragées à explorer la mise en place de ce dispositif, à prévenir à l'avance les travailleurs concernés et à leur offrir un accompagnement à la reconversion et au changement de poste. La formulation emploie « encourager » et « explorer » : il s'agit d'une clause d'orientation. La durée du délai, le calcul du salaire pendant cette période et la prise en charge de la formation de reconversion ne figurent pas dans le contenu public ; il faudra attendre les textes d'application des services chargés des ressources humaines et de la sécurité sociale ainsi que des collectivités locales.
Le cinquième volet est la recherche. Le document demande de mener des enquêtes spécifiques, de suivre en continu la pénétration des applications d'IA, la création et la substitution de postes ainsi que l'évolution des besoins en compétences ; de créer, au sein d'universités et d'instituts de recherche, plusieurs centres de recherche sur l'IA et l'emploi ; et d'étudier, par des projets tels que ceux du Fonds national des sciences sociales, l'effet de l'IA sur l'emploi et la répartition des revenus.
Qui sera le plus touché
En lisant ensemble les clauses du quatrième et du troisième volet, on peut deviner à peu près l'étendue de l'impact.
Le premier cercle est celui des employeurs des secteurs à forte intensité de main-d'œuvre. L'expression « gérer avec prudence le périmètre, l'intensité et le rythme » n'a pas de force contraignante, mais elle donne une direction : remplacer massivement et d'un seul coup des postes de première ligne par de l'IA sera désormais plus sensible sur le plan politique. L'externalisation du service client, la vente par téléphone et le contrôle qualité de base sont des postes nombreux, à faible barrière de substitution, et sont les plus susceptibles de correspondre à cette phrase. Il s'agit d'une déduction de notre part à partir de la formulation ; le document ne désigne aucun secteur précis.
Le deuxième cercle est celui des personnes qui travaillent à l'entraînement, à l'annotation et à l'exploitation de l'IA. Lorsque les référentiels professionnels et l'évaluation des titres des nouveaux métiers seront appliqués localement, elles auront pour la première fois la possibilité d'accéder à une filière de titres officielle, avec un justificatif supplémentaire lors d'un changement d'emploi, d'une demande de résidence ou d'un classement.
Le troisième cercle est celui des organismes de recherche et des données. Il n'existe pour l'instant en Chine aucune statistique publique et régulièrement mise à jour sur le nombre d'emplois remplacés par l'IA. Le document demande des enquêtes spécifiques et la création de centres de recherche ; si les données étaient publiées périodiquement, les entreprises et les candidats n'auraient plus à se fier uniquement à leur impression sur les applications de recrutement pour savoir quels postes se réduisent.
Il faut préciser que ce qui précède repose sur des synthèses de reportages publics consacrés aux orientations ; le texte intégral publié sur le site du Conseil des affaires d'État fait foi. Le document ne fixe pas d'année cible et ne contient pas d'indicateurs chiffrés précis. Les clauses qui deviendront des règles applicables dépendront de la manière dont les différents services élaboreront leurs textes d'application.
Sources : Portail du gouvernement chinois (gov.cn), ITHome, CocoLoop ; vérification du titre du document, de l'organe émetteur et de la formulation des cinq volets de mesures.