Le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information (MIIT) a publié le 7 septembre le « Plan de développement du secteur de l'information et des communications du 15e plan quinquennal », qui inscrit pour la première fois la puissance de calcul IA parmi ses indicateurs principaux : d'ici 2030, la puissance de calcul IA nationale doit atteindre 9 800 EFLOPS ; entre 2026 et 2030, l'investissement cumulé dans les infrastructures de l'information doit atteindre 3 800 milliards de yuans.
La base de comparaison est la suivante. Fin juin de cette année, la puissance de calcul IA de la Chine s'élevait à 2 185 EFLOPS, en hausse de 177 % sur un an ; fin juillet, le chiffre avoisinait déjà 2 450 EFLOPS. Autrement dit, ce plan exige de plus que quadrupler le total en quatre ans et demi.
Ce que dit le tableau des indicateurs
Le plan énumère au total 13 indicateurs principaux, parmi lesquels des revenus du secteur de l'information et des communications de 4 100 milliards de yuans, une croissance annuelle moyenne de 7 % du volume total des activités de télécommunications, 50 stations de base 5G pour 10 000 habitants et un taux de pénétration des utilisateurs 5G de 95 %. Le fait que la puissance de calcul IA figure désormais dans le même tableau que ces indicateurs habituels constitue en soi un changement. Dans les plans similaires des cinq dernières années, le calcul jouait le plus souvent un rôle de simple « soutien », les places d'indicateurs restant réservées au nombre de stations de base et d'utilisateurs.
Deux mesures d'accompagnement sont rédigées de façon assez précise : déployer de manière ordonnée des clusters de calcul IA à l'échelle de dix mille cartes et de plus de cent mille cartes, ainsi que renforcer l'adaptation des infrastructures aux puces IA nationales. Selon des informations publiques, le pays compte déjà environ 52 centres de calcul IA de dix mille cartes ou plus.
Le second point n'est pas anodin. S'adapter aux puces nationales signifie refaire entièrement l'ordonnancement, la compilation, le réseau et le stockage autour de matériel non Nvidia — une difficulté qui s'est répétée à plusieurs reprises dans le rythme de déploiement de plusieurs clusters nationaux ces deux dernières années.
Quelques jalons antérieurs
Pris isolément, ce plan se lit facilement comme une simple déclaration d'intention ; mis bout à bout avec d'autres épisodes, la lecture change.
En juin, un plan de réseau de calcul piloté par la Commission nationale du développement et de la réforme (NDRC) a été révélé par des médias étrangers, d'une ampleur d'environ 2 000 milliards de yuans, avec l'objectif de construire en cinq ans un réseau de calcul interconnecté à l'échelle nationale, incluant une exigence de proportion de puces nationales. Lors du point de presse mensuel de la NDRC du 31 juillet, le discours officiel indiquait que la puissance de calcul IA avait été multipliée par 2,8 sur un an au premier semestre, que les téléchargements mondiaux de grands modèles nationaux avaient dépassé 10 milliards, et évoquait « l'accélération du processus législatif sur l'intelligence artificielle ». En juillet, le cluster Sugon 8000 (曙光8000), premier cluster de cent mille cartes entièrement national, est entré en service.
Ces épisodes relèvent d'organismes et de documents différents, et leurs périmètres d'investissement ne se recoupent pas — le chiffre de la NDRC concerne la construction du réseau de calcul, tandis que les 3 800 milliards du MIIT couvrent l'ensemble des infrastructures de l'information, y compris la 5G, la fibre optique et les satellites. Additionner les deux chiffres n'a pas de sens. Ce qu'ils ont en commun, c'est une escalade continue dans la même direction : d'abord les capitaux et le réseau, puis l'autonomie des puces, et maintenant l'objectif global inscrit dans le tableau des indicateurs du plan quinquennal.
Comment lire cet objectif
La comparabilité du chiffre de 9 800 EFLOPS appelle à la prudence. Les statistiques de puissance de calcul IA sont généralement calculées après conversion en basse précision, et les références publiées par chaque acteur ne sont pas totalement uniformes, ce qui limite la portée des comparaisons internationales. Sa propre courbe de croissance est plus instructive : passer de 2 185 à 9 800 nécessite, en calcul approximatif, un taux de croissance annuel composé d'environ 35 % à 40 % (calcul approximatif, de mi-2026 à fin 2030, soit quatre ans et demi), un ordre de grandeur inférieur à la hausse de 177 % enregistrée sur un an l'année dernière.
Cela ne signifie pas que l'objectif est moins ambitieux, mais que la base de départ a déjà augmenté. Les véritables contraintes se trouvent ailleurs : d'où viendra l'électricité, si les capacités de production en gravure avancée suivront, et si le taux d'utilisation réel des puces nationales pourra tenir le rythme des valeurs nominales. Le texte du plan lui-même ne répond pas à ces trois questions, et les règles d'application complémentaires n'ont pas encore été rendues publiques.
Sources : ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information — « Plan de développement du secteur de l'information et des communications du 15e plan quinquennal », South China Morning Post, CocoLoop, Daily Economic News ; le stock et le taux de croissance de la puissance de calcul IA ont été vérifiés à partir des données publiques du MIIT, le montant de l'investissement et les 13 indicateurs suivent le texte du plan.