El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China (MIIT) publicó el 7 de septiembre el "Plan de Desarrollo del Sector de la Información y las Comunicaciones del 15º Plan Quinquenal", que por primera vez incorpora la capacidad de cómputo de IA entre sus indicadores principales: para 2030, la capacidad nacional de cómputo de IA deberá alcanzar los 9.800 EFLOPS; entre 2026 y 2030, la inversión acumulada en infraestructura de información deberá sumar 3,8 billones de yuanes.
La base de comparación es la siguiente. Hasta finales de junio de este año, la capacidad de cómputo de IA de China era de 2.185 EFLOPS, un alza interanual del 177%; hacia finales de julio, la cifra rondaba ya los 2.450 EFLOPS. Es decir, el plan exige que el total se multiplique por más de cuatro en cuatro años y medio.
Qué dice la tabla de indicadores
El plan enumera en total 13 indicadores principales, entre ellos ingresos del sector de información y comunicaciones de 4,1 billones de yuanes, un crecimiento medio anual del 7% en el volumen total del negocio de telecomunicaciones, 50 estaciones base 5G por cada 10.000 habitantes y una penetración de usuarios 5G del 95%. Que la capacidad de cómputo de IA figure ahora en la misma tabla que estos indicadores habituales ya constituye en sí un cambio. En los planes similares de los últimos cinco años, el cómputo solía jugar un papel meramente "de apoyo", mientras los puestos de indicador se reservaban al número de estaciones base y de usuarios.
Hay dos acciones de acompañamiento redactadas con bastante precisión: desplegar de forma ordenada clústeres de cómputo de IA a escala de diez mil tarjetas y de más de cien mil tarjetas, además de reforzar la adaptación de la infraestructura a los chips de IA nacionales. Según información pública, el país ya ha construido cerca de 52 centros de cómputo de IA de diez mil tarjetas o más.
El segundo punto tiene un peso considerable. Adaptarse a los chips nacionales implica rehacer por completo la planificación, la compilación, la red y el almacenamiento en torno a hardware que no es de Nvidia, una dificultad que ha aparecido repetidamente en el ritmo de despliegue de varios clústeres nacionales durante los últimos dos años.
Algunos hitos anteriores
Visto de forma aislada, este plan se lee fácilmente como una declaración de intenciones; encadenado con otros episodios, la lectura cambia.
En junio, medios extranjeros revelaron un plan de red de cómputo liderado por la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma (NDRC), con una escala de unos 2 billones de yuanes y el objetivo de construir en cinco años una red de cómputo interconectada a escala nacional, que incluía una exigencia sobre la proporción de chips nacionales. En la rueda de prensa mensual de la NDRC del 31 de julio, la versión oficial indicó que el cómputo de IA había crecido 2,8 veces interanual en el primer semestre, que las descargas globales de grandes modelos nacionales habían superado los 10.000 millones y mencionó "acelerar el proceso legislativo de inteligencia artificial". En julio entró en funcionamiento Sugon 8000 (曙光8000), el primer clúster de cien mil tarjetas totalmente nacional.
Estos episodios pertenecen a organismos y documentos distintos, y sus ámbitos de inversión no se solapan: la cifra de la NDRC corresponde a la construcción de la red de cómputo, mientras que los 3,8 billones del MIIT abarcan toda la infraestructura de información, incluidos 5G, fibra óptica y satélites. Sumar ambas cifras no tiene sentido. Lo que tienen en común es una escalada continua en la misma dirección: primero capital y red, después autonomía de chips, y ahora la meta total escrita en la tabla de indicadores del plan quinquenal.
Cómo interpretar la meta
Conviene tener cautela con la comparabilidad de la cifra de 9.800 EFLOPS. Las estadísticas de cómputo de IA suelen calcularse tras una conversión a baja precisión, y las referencias que publica cada actor no son del todo uniformes, por lo que las comparaciones entre países tienen un valor limitado. Resulta más revelador su propia curva de crecimiento: pasar de 2.185 a 9.800 requiere, en números aproximados, una tasa de crecimiento anual compuesta de en torno al 35% al 40% (cálculo aproximado, de mediados de 2026 a finales de 2030, es decir, cuatro años y medio), un orden de magnitud por debajo del 177% interanual del último año.
Esto no significa que la meta sea menos ambiciosa, sino que la base de partida ya ha subido. Las verdaderas restricciones están en otra parte: de dónde vendrá la electricidad, si habrá suficiente capacidad de fabricación en procesos avanzados y si la utilización real de los chips nacionales logrará seguir el ritmo de los valores nominales. El propio texto del plan no responde a estas tres preguntas, y las normas complementarias aún no se han hecho públicas.
Fuentes: Ministerio de Industria y Tecnología de la Información — "Plan de Desarrollo del Sector de la Información y las Comunicaciones del 15º Plan Quinquenal", South China Morning Post, CocoLoop, Daily Economic News; el volumen y la tasa de crecimiento del cómputo de IA se verificaron con datos públicos del MIIT, y el monto de la inversión y los 13 indicadores siguen el texto del plan.