A equipe de pesquisa econômica da Anthropic publicou, em 30 de setembro, o relatório "What work can robots do?", assinado por Russell Legate-Yang e Maxim Massenkoff. A conclusão tem duas camadas: em capacidade técnica, 74% das tarefas físicas de trabalho nos Estados Unidos já podem ser feitas por robôs, o que corresponde a 34% do total de horas trabalhadas; em termos de custo, hoje apenas 0,3% das tarefas sai mais barato entregar a um robô do que contratar uma pessoa.
De onde vêm os dados
A base é o banco de dados ocupacional O*NET do Departamento do Trabalho dos EUA, com cerca de 900 ocupações e 19 mil tarefas específicas. A equipe combinou isso com os dados de emprego e salário ocupacional de 2025 do Bureau of Labor Statistics, dados de custo de remuneração dos empregadores de 2026 e a American Community Survey de 2020 a 2024. A tarefa de pontuar a "exposição robótica" de cada atividade e estimar o custo da automação ficou a cargo do Claude.
O relatório divide as tarefas físicas em quatro faixas, conforme o grau de controle do ambiente:
- ambientes projetados especificamente para robôs (E1), correspondendo a 23% do tempo de trabalho;
- locais de trabalho humanos com certa estrutura (E2), 10%;
- ambientes não estruturados, como estradas (E3), 1%;
- tarefas físicas que os robôs não conseguem realizar (E0), 12%.
A ocupação com maior exposição é motorista de táxi (índice 2,2), seguida por motoristas de vans e transporte privado (2,0) e, na sequência, trabalhadores de armazém, entrega e embalagem. O relatório também analisa robôs e modelos de linguagem em conjunto, concluindo que, somando os dois, apenas cerca de um quinto dos empregos fica fora do alcance da exposição.
Onde está o entrave
Entre as quatro barreiras, a lacuna de capacidade afeta cerca de 70% das tarefas, o custo trava praticamente todas elas, restrições regulatórias afetam 14% das tarefas físicas, e a preferência por atendimento humano afeta 25%. O relatório destaca especificamente a manipulação:
"Manipulation capabilities stand out: half of physical tasks wouldn't be automated at scale unless robots become more adept at touching and handling objects." (A capacidade de manipulação se destaca: a menos que os robôs se tornem mais hábeis em tocar e manusear objetos, metade das tarefas físicas não poderá ser automatizada em grande escala.)
A conta de 40 anos
No quesito custo, o relatório usa dados históricos para projetar: os preços dos robôs caíram, no passado, cerca de 3% ao ano; nesse ritmo, a fatia de tarefas com custo competitivo passaria de 0,3% para 10% em cerca de 40 anos.
No mesmo ritmo, o preço dos robôs cairia pela metade a cada 23 anos, aproximadamente, e em 40 anos equivaleria a cerca de 30% do valor atual. Nesse passo, só a queda gradual do preço do hardware está longe de ser suficiente para igualar o custo humano; também seria preciso que cada máquina conseguisse realizar mais tarefas, ou que os custos de implantação e manutenção caíssem de forma significativa.
O relatório também lista suas próprias premissas: aplica a mesma taxa de queda de preço a todas as tarefas, não considera efeitos de retroalimentação vindos de preferências e regulação, e trata as estimativas de custo como "aproximadas". Robôs humanoides e modelos incorporados (embodied) têm recebido investimento pesado nos últimos anos; se o custo de mãos destras, dados de treinamento e do robô completo cair mais rápido que 3% ao ano, o prazo de 40 anos pode encolher bastante — mas o relatório não calcula esse cenário separadamente.
Quem é mais afetado
Em comparação com trabalhadores não afetados, no quinto da força de trabalho com maior exposição a proporção de mulheres é 20 pontos percentuais menor, a de latinos é 16 pontos percentuais maior, a de pessoas com diploma de bacharelado é 55 pontos percentuais menor, o salário por hora é cerca de US$ 30 mais baixo, e a taxa de desemprego é mais do que o dobro.
O estudo usa apenas dados dos Estados Unidos. A estrutura de tarefas, o custo da mão de obra e o grau de automação industrial e logística na China são muito diferentes dos americanos, então os números de 0,3% e 40 anos não podem ser aplicados diretamente ao contexto chinês.
Fontes: relatório de pesquisa econômica da Anthropic, CocoLoop, descrição do banco de dados O*NET do Departamento do Trabalho dos EUA; as proporções de tarefas e de tempo de trabalho seguem os critérios do relatório, e o prazo de queda pela metade do preço é uma estimativa baseada em declínio anual de 3%.