Das Economic-Research-Team von Anthropic hat am 30. September den Bericht "What work can robots do?" veröffentlicht, verfasst von Russell Legate-Yang und Maxim Massenkoff. Das Fazit hat zwei Ebenen: Technisch betrachtet könnten Roboter in den USA bereits 74 % der körperlichen Arbeitsaufgaben erledigen, die 34 % der gesamten Arbeitszeit ausmachen. Wirtschaftlich betrachtet ist es derzeit nur bei 0,3 % der Aufgaben günstiger, einen Roboter statt eines Menschen einzusetzen.
Woher die Daten stammen
Grundlage ist die O*NET-Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums mit rund 900 Berufen und 19.000 Einzelaufgaben. Ergänzt wurde dies durch die Beschäftigungs- und Lohndaten des Bureau of Labor Statistics für 2025, Arbeitgeber-Lohnkostendaten für 2026 sowie den American Community Survey der Jahre 2020 bis 2024. Die Bewertung der "Roboter-Exposition" jeder Aufgabe und die Schätzung der Automatisierungskosten übernahm Claude.
Der Bericht unterteilt körperliche Aufgaben nach dem Grad der Umgebungskontrolle in vier Stufen:
- speziell für Roboter angepasste Umgebungen (E1), 23 % der Arbeitszeit;
- teilweise strukturierte menschliche Arbeitsplätze (E2), 10 %;
- unstrukturierte Umgebungen wie Straßen (E3), 1 %;
- körperliche Aufgaben, die Roboter nicht erledigen können (E0), 12 %.
Am stärksten exponiert ist der Beruf des Taxifahrers (Index 2,2), gefolgt von Shuttle- und Privatfahrern (2,0) sowie Lager-, Zustell- und Verpackungspersonal. Betrachtet man Roboter und große Sprachmodelle gemeinsam, bleibt dem Bericht zufolge nur rund ein Fünftel der Beschäftigung gänzlich unberührt.
Wo es hakt
Von vier Hindernisarten betrifft die Fähigkeitslücke rund 70 % der Aufgaben, die Kosten blockieren praktisch alle Aufgaben, regulatorische Einschränkungen betreffen 14 % der körperlichen Aufgaben, und die Präferenz für menschliche Dienstleistung betrifft 25 %. Besonders hervorgehoben wird die Greiffähigkeit:
"Manipulation capabilities stand out: half of physical tasks wouldn't be automated at scale unless robots become more adept at touching and handling objects." (Die Handhabungsfähigkeit sticht besonders hervor: Ohne dass Roboter geschickter im Berühren und Greifen von Objekten werden, lässt sich die Hälfte der körperlichen Aufgaben nicht im großen Maßstab automatisieren.)
Die 40-Jahres-Rechnung
Bei den Kosten stützt sich der Bericht auf historische Daten: Roboterpreise sind in der Vergangenheit im Schnitt um etwa 3 % pro Jahr gesunken. Bei diesem Tempo würde der Anteil kostenkompetitiver Aufgaben von 0,3 % auf 10 % steigen – das dauert rund 40 Jahre.
Beim gleichen Tempo halbieren sich die Roboterpreise grob gerechnet alle 23 Jahre, nach 40 Jahren lägen sie bei etwa 30 % des heutigen Niveaus. In diesem Tempo reicht ein reiner Rückgang der Hardwarepreise allein nicht aus, um die Kostenlücke zu Menschen zu schließen – nötig wäre zudem, dass eine Maschine mehr Aufgaben übernehmen kann oder dass Einsatz- und Wartungskosten deutlich sinken.
Der Bericht nennt auch seine eigenen Annahmen: Für alle Aufgaben wird dieselbe Preissenkungsrate angesetzt, Rückkopplungseffekte durch Präferenzen und Regulierung bleiben unberücksichtigt, und die Kostenschätzungen seien "näherungsweise". Humanoide Roboter und verkörperte KI-Modelle erhalten derzeit massive Investitionen; sinken die Kosten für Greifhände, Trainingsdaten und Gesamtsysteme schneller als 3 % pro Jahr, würde sich die 40-Jahres-Zahl deutlich verkürzen – dieses Szenario rechnet der Bericht aber nicht separat durch.
Wer betroffen ist
Im Vergleich zu nicht betroffenen Beschäftigten liegt im am stärksten exponierten Fünftel der Frauenanteil 20 Prozentpunkte niedriger, der Anteil Latino-Beschäftigter 16 Prozentpunkte höher, der Anteil mit Bachelorabschluss 55 Prozentpunkte niedriger, der Stundenlohn rund 30 US-Dollar niedriger, und die Arbeitslosenquote ist mehr als doppelt so hoch.
Die Studie stützt sich ausschließlich auf US-Daten. Aufgabenstruktur, Arbeitskosten und Automatisierungsgrad in Fertigung und Logistik unterscheiden sich in China stark von den USA, weshalb sich die Werte 0,3 % und 40 Jahre nicht direkt übertragen lassen.
Quellen: Economic-Research-Bericht von Anthropic, CocoLoop, Beschreibung der O*NET-Datenbank des US-Arbeitsministeriums; Aufgabenanteile und Arbeitszeitanteile folgen der Darstellung im Bericht, die Jahre bis zur Preishalbierung sind eine Schätzung auf Basis von 3 % jährlichem Rückgang.