La nube ya no es la respuesta predeterminada para las cargas de trabajo de IA.
En Dell Technologies World 2026, una lista de socios lo dejó claro: los modelos de vanguardia que antes eran exclusivos de la nube ahora se implementan dentro de los centros de datos empresariales.
La lista incluye:
- OpenAI: Codex integrado con Dell AI Data Platform
- Palantir: Foundry y AIP implementados localmente
- Google: Gemini 3 Flash en Dell Distributed Cloud
- Reflection AI: Pila completa de modelos de vanguardia de código abierto en Dell AI Factory
- Mistral AI: Solución validada completa
- SpaceXAI: Grok como asistente empresarial
- ServiceNow: Automatización de flujos de trabajo
- Hugging Face: Enterprise Hub que integra modelos de pesos abiertos
Un nombre notablemente ausente: Anthropic.
De la venta en la nube a la carrera local
Leer la lista al revés revela la tendencia. Hace un año, OpenAI estaba atada a un acuerdo exclusivo con Azure. Este mayo, firmó con Dell para Codex local, un segundo camino para evitar Azure. Palantir Foundry fue construido para clientes que no pueden usar la nube, pero ahora Dell lo convierte en un artículo de adquisición estándar. Mistral es el campeón europeo contra la nube estadounidense. Reflection AI, una startup estadounidense, entregó toda su pila de modelos a Dell. Grok a través de SpaceXAI proporciona un punto de entrada para las empresas sin comprar la nube de xAI.
Diferentes motivos, misma acción: alejar la inferencia de sus propias nubes.
¿Por qué? Jensen Huang proporcionó datos:
- El 67% de las cargas de trabajo de IA ahora se ejecutan fuera de la nube
- El 88% de las empresas tienen al menos una carga de trabajo de IA local
La narrativa de priorizar la nube se está desmoronando bajo la economía de agentes. Las cargas de trabajo de agentes son de cola larga, alta frecuencia y persistentes: la facturación SaaS por token es insostenible. El CTO de Uber admitió que el presupuesto de IA de 2026 se agotó en cuatro meses, principalmente en herramientas de agente. A ese ritmo de crecimiento, la factura de la API de la nube rompe cualquier presupuesto.
¿Dónde está Anthropic?
Muchos medios de la industria hicieron esa pregunta en la conferencia. ServeTheHome declaró sin rodeos:
"¿Dónde está Anthropic en esto?"
Dell y Anthropic no han roto relaciones: Anthropic es prominente en SAP, Snowflake y la base de clientes de Dell. Pero la ausencia de la opción de inferencia local de Claude en la lista de Dell es una señal.
Posibles explicaciones:
Uno: La integración de entrenamiento-inferencia de Anthropic es demasiado estrecha. El rendimiento de inferencia de Claude depende en gran medida de la pila de optimización patentada de Anthropic; entregar pesos para una implementación independiente degrada el rendimiento. La ruta local de Codex de OpenAI es más limpia porque Microsoft ya construyó la infraestructura local empresarial.
Dos: La elección estratégica de Anthropic. Dario Amodei ha dicho repetidamente que Anthropic apunta a ser un "servicio administrado profundamente optimizado", no de código abierto o localizado. El reciente contrato de 220.000 GPU Colossus de Anthropic con SpaceX va en la dirección opuesta: centralizar la inferencia en un grupo enorme para obtener un poder de negociación más profundo en el lado de la oferta.
Tres: Diferencias en la lógica comercial. OpenAI, Mistral y Reflection tienen modelos parcialmente abiertos o semiabiertos (Mistral bajo Apache, Reflection completamente abierto, algunos pesos de modelos antiguos de OpenAI en Hugging Face), lo que los hace técnicamente adecuados para implementación local. Opus 4.7 y Sonnet 4.6 de Anthropic son completamente cerrados y se monetizan a través de la inferencia en la nube.
A corto plazo, que Anthropic pierda esta ola de modelos de vanguardia locales no es un gran problema. Ya lidera a OpenAI en participación de mercado de IA empresarial (datos de Ramp de abril: Claude 34,4% vs ChatGPT 32,3%), apuntando principalmente a clientes de nube de alto valor.
Pero a largo plazo, esto afecta el mercado direccionable de Anthropic. Cuando Dell+NVIDIA ofrezca a las empresas un paquete local completo (hardware, tiempo de ejecución, sandbox de agente, cumplimiento normativo y una selección de OpenAI/Mistral/Reflection), Anthropic necesitará otra ruta para llegar a los clientes financieros, sanitarios y gubernamentales que requieren que los datos permanezcan en la empresa.
La IA soberana ya no es un término político
"IA soberana" fue una palabra de moda para los compradores europeos y de Oriente Medio, lo que significa que los datos no pueden ir a las nubes estadounidenses. La lista de Dell muestra que el límite ahora es más fino: cada empresa dibuja su propio límite de soberanía.
Eli Lilly no quiere cargar estructuras de moléculas de fármacos en la nube de OpenAI. Hudson River Trading no quiere que Anthropic vea sus señales de trading. Los datos de gemelos digitales industriales de Honeywell involucran secretos de la cadena de suministro. Estos son problemas comerciales, no políticos.
Dell empaqueta hardware, modelos, tiempo de ejecución y cumplimiento normativo, brindando a los compradores de TI empresarial un menú: elija el hardware, elija el proveedor del modelo, elija la forma de implementación y emita una orden de compra.
Una vez que este menú se estandarice, el foso del "acceso exclusivo a los modelos más avanzados a través de la nube" se llena parcialmente. La segunda mitad del año mostrará si Anthropic se une al menú o continúa su propio camino.
Fuentes: CocoLoop, Dell Tech World 2026: It's All About Sovereign and On-Premises AI (ServeTheHome); Dell builds a sovereign AI stack for the on-prem era (Fierce Network); Dell Technologies Closes the Gap Between AI Ambition and AI Outcomes (comunicado de prensa oficial de Dell); NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World (NVIDIA Blog)