Le cloud n'est plus la réponse par défaut pour les charges de travail d'IA.
Lors du Dell Technologies World 2026, une liste de partenaires a clarifié cela : des modèles de pointe autrefois exclusifs au cloud sont désormais déployés dans les centres de données des entreprises.
La liste comprend :
- OpenAI : Codex intégré à Dell AI Data Platform
- Palantir : Foundry et AIP déployés sur site
- Google : Gemini 3 Flash sur Dell Distributed Cloud
- Reflection AI : Pile complète de modèles de pointe open source sur Dell AI Factory
- Mistral AI : Solution validée complète
- SpaceXAI : Grok comme assistant d'entreprise
- ServiceNow : Automatisation des flux de travail
- Hugging Face : Enterprise Hub intégrant des modèles à poids ouverts
Un nom notablement absent : Anthropic.
De la vente de cloud à la course au sur site
Lire la liste à l'envers révèle la tendance. Il y a un an, OpenAI était lié par un accord exclusif avec Azure. En mai, il a signé avec Dell pour Codex sur site, une deuxième voie pour contourner Azure. Palantir Foundry a été construit pour les clients qui ne peuvent pas utiliser le cloud, mais Dell en fait désormais un article d'approvisionnement standard. Mistral est le champion européen anti-cloud américain. Reflection AI, une startup américaine, a remis toute sa pile de modèles à Dell. Grok via SpaceXAI offre un point d'entrée aux entreprises sans acheter le cloud xAI.
Motifs différents, même action : éloigner l'inférence de leurs propres clouds.
Pourquoi ? Jensen Huang a fourni des données :
- 67 % des charges de travail d'IA s'exécutent désormais en dehors du cloud
- 88 % des entreprises ont au moins une charge de travail d'IA sur site
Le récit du cloud-first s'effondre sous l'économie des agents. Les charges de travail des agents sont à longue traîne, à haute fréquence et persistantes—la facturation SaaS par token est insoutenable. Le CTO d'Uber a admis que le budget IA 2026 a été épuisé en quatre mois, principalement pour les outils d'agent. À ce rythme de croissance, la facture de l'API cloud brise n'importe quel budget.
Où est Anthropic ?
De nombreux médias du secteur ont posé cette question lors de la conférence. ServeTheHome a déclaré sans détour :
« Où est Anthropic là-dedans ? »
Dell et Anthropic n'ont pas rompu les liens—Anthropic est important chez SAP, Snowflake et dans la clientèle de Dell. Mais l'absence d'option d'inférence sur site de Claude dans la liste de Dell est un signal.
Explications possibles :
Un : L'intégration entraînement-inférence d'Anthropic est trop étroite. Les performances d'inférence de Claude dépendent fortement de la pile d'optimisation propriétaire d'Anthropic ; remettre les poids pour un déploiement indépendant dégrade les performances. Le chemin sur site de Codex d'OpenAI est plus propre car Microsoft a déjà construit l'infrastructure sur site d'entreprise.
Deux : Le choix stratégique d'Anthropic. Dario Amodei a répété à plusieurs reprises qu'Anthropic vise à être un « service géré profondément optimisé », pas open source ou localisé. Le récent contrat Colossus de 220 000 GPU d'Anthropic avec SpaceX va dans la direction opposée—centraliser l'inférence dans un pool massif pour obtenir un pouvoir de négociation plus profond du côté de l'offre.
Trois : Différences de logique commerciale. OpenAI, Mistral et Reflection ont des modèles partiellement ouverts ou semi-ouverts (Mistral sous Apache, Reflection entièrement ouvert, certains poids de modèles anciens d'OpenAI sur Hugging Face), ce qui les rend techniquement adaptés au sur site. Opus 4.7 et Sonnet 4.6 d'Anthropic sont entièrement fermés, monétisés via l'inférence cloud.
À court terme, qu'Anthropic rate cette vague de modèles de pointe sur site n'est pas un problème majeur. Il devance déjà OpenAI en parts de marché de l'IA d'entreprise (données Ramp d'avril : Claude 34,4 % contre ChatGPT 32,3 %), ciblant principalement les clients cloud de grande valeur.
Mais à long terme, cela affecte le marché adressable d'Anthropic. Lorsque Dell+NVIDIA offrira aux entreprises un package sur site complet—matériel, runtime, bac à sable d'agent, conformité, plus un choix d'OpenAI/Mistral/Reflection—Anthropic aura besoin d'une autre voie pour atteindre les clients financiers, de santé et gouvernementaux qui exigent que les données restent dans l'entreprise.
L'IA souveraine n'est plus un terme politique
« L'IA souveraine » était un mot à la mode pour les acheteurs européens et moyen-orientaux, signifiant que les données ne peuvent pas aller dans les clouds américains. La liste de Dell montre que la frontière est désormais plus fine : chaque entreprise dessine sa propre frontière de souveraineté.
Eli Lilly ne veut pas télécharger les structures de molécules médicamenteuses dans le cloud d'OpenAI. Hudson River Trading ne veut pas qu'Anthropic voie ses signaux de trading. Les données de jumeaux numériques industriels de Honeywell impliquent des secrets de chaîne d'approvisionnement. Ce sont des problèmes commerciaux, pas politiques.
Dell regroupe le matériel, les modèles, le runtime et la conformité, donnant aux acheteurs informatiques d'entreprise un menu : choisissez le matériel, choisissez le fournisseur de modèles, choisissez la forme de déploiement et émettez un bon de commande.
Une fois ce menu standardisé, la douve de « l'accès exclusif aux modèles les plus avancés via le cloud » est partiellement comblée. Le second semestre montrera si Anthropic rejoint le menu ou continue sa propre voie.
Sources : CocoLoop, Dell Tech World 2026: It's All About Sovereign and On-Premises AI (ServeTheHome) ; Dell builds a sovereign AI stack for the on-prem era (Fierce Network) ; Dell Technologies Closes the Gap Between AI Ambition and AI Outcomes (communiqué de presse officiel de Dell) ; NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World (NVIDIA Blog)