8배. 이스라엘 AI 기업 Decart가 어제 공개한 DOS 2.0은 초당 1,600개의 토큰을 처리하며 업계 평균의 8배 성능을 자랑한다. 같은 날, 회사는 3억 달러의 투자를 유치했고 기업 가치는 40억 달러로 치솟았다.
이번 라운드는 Radical Ventures가 주도했고 NVIDIA도 참여했다. 하지만 업계 관계자들이 주목한 것은 엔젤 투자자 명단에 Andrej Karpathy가 포함된 점이다. OpenAI 공동 창업자이자 전 테슬라 AI 디렉터인 그가 자신의 돈을 투자해 주주가 된 것은 이례적인 일이다.
DOS, Lucy, Oasis: 그들이 만드는 것
Decart는 설립 1년여 만에 세 가지 제품을 선보였다.
- DOS: 신경망 최적화 시간을 수개월에서 수주로 단축. 여러 칩에서 작동 가능.
- Lucy: 비디오 속 객체를 실시간으로 교체. 가상 피팅, 인테리어 디자인, 로봇 훈련 데이터 생성에 활용.
- Oasis: 고급 로봇 훈련용 3D 시뮬레이션 환경 생성.
DOS는 이미 수익을 창출하고 있다. SiliconAngle에 따르면 Decart는 클라우드 제공업체 및 AI 연구소와 라이선스 계약을 체결해 상당한 수익을 올리고 있다. 초당 1,600토큰은 하나의 지표일 뿐이며, DOS 2.0은 초당 100프레임의 HD 비디오도 처리할 수 있어 세계 모델의 백엔드 역할을 한다.
Lucy와 Oasis는 실험적인 제품이다. Lucy는 장면 속 객체를 교체하고 프레임 간 연속성 오류를 자동으로 수정한다. Oasis는 3D 환경을 직접 생성한다. 두 제품 모두 다음 달 새 버전을 출시할 예정이다.
CEO Dean Leitersdorf는 이렇게 말했다.
"세계 모델은 AI를 가상 세계에서 물리 세계로 옮기는 열쇠입니다."
Karpathy가 투자한 이유
투자 자체는 특별하지 않다. 3억 달러 규모의 시리즈 D는 올해 AI 분야에서 상위 10위 안에 들지도 못한다. 하지만 Decart의 투자자 명단은 이례적이다.
- Karpathy (OpenAI 공동 창업자)
- 전 디즈니 CEO Michael Eisner
- 닌텐도 창업 가문 일원
- 게임 업계 베테랑 Moritz Baier-Lentz
- 기존 투자자 Sequoia, Zeev Ventures, Benchmark도 추가 투자
Karpathy의 참여는 신호다. 테슬라를 떠난 후 그는 'AI의 다음 단계'를 대표한다고 믿는 기업에만 투자해 왔다. Eisner와 닌텐도 가문은 게임과 엔터테인먼트 분야의 세계 모델 잠재력을 보고 투자한 것으로 보인다.
Leitersdorf는 덧붙였다.
"서로 다른 하드웨어 간 모델 이동은 엄청나게 어렵습니다. 우리는 기업들이 모델을 한 하드웨어에서 다른 하드웨어로 옮기는 데 수억 달러 규모의 계약을 체결하는 것을 목격했습니다. 우리는 그 벽을 허무는 존재입니다."
칩 간 모델 이동에는 연간 수십억 달러가 소요된다. Decart는 그 벽을 허물겠다고 나섰다. 이는 NVIDIA에게 미묘한 관계를 형성한다. NVIDIA는 투자했지만, Decart의 핵심 가치 제안 중 하나는 '모델이 NVIDIA 하드웨어에 종속되지 않는다'는 점이기 때문이다.
1년여 만에 4.5억 달러 조달, 8개월 만에 기업 가치 두 배
지난해 8월 Decart의 기업 가치는 31억 달러였으나 이번에 40억 달러로 뛰어올랐다. 8개월 만에 큰 폭으로 상승했다. 누적 조달액은 4.5억 달러를 넘는다.
DOS의 라이선스 사업은 이미 일부 수익을 창출하고 있다. Lucy와 Oasis는 미래에 대한 베팅이다. 챗봇에서 물리 세계를 이해하는 에이전트로의 전환 과정에서 세계 모델이 필수적인 중간 계층이 될 것이라는 전망이다.
그 예측이 맞다면 Decart는 지금 그 지점에 서 있다. 틀리면 3억 달러의 시리즈 D는 Karpathy의 단순한 도박에 불과할 것이다.
출처: CocoLoop, Decart raises $300M for its AI optimization software, world models (SiliconANGLE), Decart Raises $300M: Tech Leaders Back the Company as Both Customers and Investors (Decart AI Publications)