一AI公司向SpaceX订63亿美元算力
每月 1.5 亿美元。 这是一家成立两年、至今没发布过一款正经产品、几乎没有收入的 AI 公司，刚跟马斯克签下的算力账单。签到 2029 年，加起来 63 亿美元。 这家公司叫 Reflection AI。卖它算力的，是马斯克的 Space
开源AI 资讯与深度分析
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Mistral 发布 Workflows 企业 AI 流程平台
四月二十八号，Mistral扔出来一个不那么性感的产品：Workflows，公开预览。 这玩意儿不是模型，不是聊天机器人，甚至不能直接给你写代码。它是个 企业AI的编排层 ——专门解决一个被忽略很久的问题：模型再聪明，跑不进生产就是个dem
Qwen3.6-27B开源，成绩打赢3970亿MoE
先上这个数字： SWE bench Pro 53.5 vs 50.9 。 前者是Qwen3.6 27B，27B参数，4月22日刚开源，Apache 2.0协议。后者是Qwen3.5 397B，397B参数，混合专家架构（MoE），阿里之前的
DeepSeek V4发布，1.6万亿参数比GPT-5.5便宜8倍
今天（4月24日），DeepSeek发布了V4。 Bloomberg的标题是「一年后再次颠覆硅谷」。有没有这么夸张暂且不说，但这次确实是两件事一起发： V4 Pro ：1.6万亿总参数，激活49B，支持100万token上下文 V4 Fla
阿里Qwen3.6-Max登顶6项测试，转闭源
4月20日，Alibaba发布了Qwen系列有史以来性能最强的模型——Qwen3.6 Max Preview。 说悄悄，是因为这次没有大张旗鼓的开源庆典，没有Apache协议公告，也没有欢迎下载、商业免费的旗帜。Qwen3.6 Max只在Q
GLM-5.1 登顶 SWE-Bench Pro，全程用华为昇腾
4月7日，Z.ai（原智谱AI）发布了GLM 5.1，754B参数，MoE架构，MIT协议开源。 跑分结果：SWE Bench Pro 58.4%，全球第一。GPT 5.4是57.7%，Claude Opus 4.6是57.3%。 光这个数
英伟达开源 35B 量子 AI 模型 Ising
量子计算机有个让工程师头疼的老问题：校准。一台量子处理器（QPU）每跑一段时间，量子比特之间的相干性就会漂移，需要重新校准。人工校准少则几天，多则一周，这还是在有丰富经验的团队情况下。 英伟达在4月14日给这个问题丢出了一个新方案： NVI
26 人团队做出 400 亿参数开源推理模型
Arcee AI是家只有26个人的小公司，但他们刚做了一件让圈子里很多人吃惊的事：花了公司大约一半的风险投资，2000万美元，用2048块英伟达B300 GPU跑了33天，训出了一个400亿参数的开源推理模型——Trinity Large
Mistral 开源 4B 语音模型，评测超 ElevenLabs
3月26日，Mistral发布了Voxtral TTS，它们的第一个语音模型。 4B参数，开放权重，人工评测自然度超过ElevenLabs Flash v2.5，API定价0.016美元/千字，可以直接跑在自己的服务器上——这是这个产品的核
Mistral 开源 MoE 模型，119B 只激活 6.5B
3月16日，Mistral发布了Small 4，一个看起来平平无奇的名字，背后藏着一个挺实用的产品思路——用MoE架构把原来三款独立模型全部揉进一个里面，一次部署搞定所有场景。 一个模型，三个用途 Mistral之前有三款各司其职的模型：
Cursor旗舰产品用中国AI模型
3月22日，Cursor悄悄出了一个新模型 Composer 2，宣传语是frontier level coding intelligence（前沿级编程智能）。没过多久，一位叫 Fynn 的 X 用户把话说穿了：这东西基本上就是 Kimi
谷歌把 Gemma 4 改为 Apache 协议开源
4月2日，Google DeepMind发布了Gemma 4。 这不是第一个Gemma，但有两点跟之前不一样：一是切到了 Apache 2.0协议 ，二是31B这个版本在Arena AI开源榜上排到了 第三名 。 四个模型，怎么选？ | 型
Meta 下一代旗舰 Avocado 与 Mango 将部分闭源
Meta这几年靠Llama系列赚足了开发者的好感——Llama 2、Llama 3、Llama 4，一代比一代猛，全部开权重，社区跑得飞起。但上周Axios和SiliconANGLE的报道把这个故事拉出了新转折：Meta正在开发的下两个旗舰
DeepSeek V4与Qwen 3.5开源卷价格
有个数字挺有意思：2025年初，DeepSeek和Qwen加起来占全球AI市场份额不到1%；到2026年1月，这个数字变成了15%。 一年时间，从边缘选手跑到行业不能忽视的位置，速度快得有点离谱。 背后发生了什么，值得梳理一下。 DeepS
DeepSeek V4对决Qwen 3.5
如果你最近在关注AI行业，应该注意到一件有意思的事：两个中国开源模型正在抢占同一片市场，而且都在用极低的成本挑战那些动辄要价几十美元每百万token的闭源巨头。 DeepSeek V4和Qwen 3.5（部分渠道已标注为Qwen 3.6 P