美国AI机房缺电,国家电网砸17.5亿建专属电厂
美国的 AI 机房卡在了一个老问题上:电不够,而且接入公共电网还要排好几年的队。英国国家电网决定绕开这道坎,直接给机房单独建一座电厂。 7 月 2 日,国家电网旗下的 National Grid Ventures 宣布出资 17.5 亿美元
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美国的 AI 机房卡在了一个老问题上:电不够,而且接入公共电网还要排好几年的队。英国国家电网决定绕开这道坎,直接给机房单独建一座电厂。 7 月 2 日,国家电网旗下的 National Grid Ventures 宣布出资 17.5 亿美元
一个中型数据中心,一天喝掉的水大概 30 万加仑——差不多 1000 户人家一天的用量。 这数字摆出来,难怪 AI 机房修到哪儿,哪儿的居民就闹。水本来就紧张,你还来个铁皮大盒子昼夜不停地灌,灌完了去给谁服务?给一个很多人觉得"压根没必要"
AI 这场仗打到今年,已经不只是模型谁跑分高的问题了。今天 CNBC 把一张更难看的成绩单贴了出来——欧洲打不动 AI 数据中心这一仗,原因是电太贵。 数字对得很难看 按国际能源署的口径,去年欧洲工业用电价是美国的 两倍 ,比中国和印度也高
10亿美元,一次性押在一家成立才5年的休斯顿能源公司身上——这事5月11日上了Bloomberg。 被押的是VoltaGrid,主营业务听起来一点都不AI:造天然气发电的微电网(microgrid)。但客户名单全是AI数据中心。 10亿是怎
Meta昨天扔出来一份合同,听起来像科幻小说:在地球同步轨道上挂1000颗卫星,把太阳光转成红外光束,打到地面的太阳能电场。 不是PPT,是签了合作协议的那种。 1GW的天上太阳,2030年开始送电 合作方叫 Overview Energy
国际能源署(IEA)最新的预测数字出来了: 2026年底,全球数据中心耗电量将突破1000 TWh ——这等于日本一整年的全国用电量。 对比一下:2022年这个数字是460 TWh,四年不到翻了一倍多。 增长主要来自哪里 绝大部分是AI。