Goldman Sachs 估計 2026 到 2031 年全球 AI 基礎設施支出可達 7.6 兆美元，主要花在算力、資料中心與電力。
發生了什麼
原文把這件事放在 高盛, 輝達, AI 基礎設施, 資料中心 的脈絡下，重點整理數字、落地條件，以及企業與監管端承受的壓力。
為什麼重要
值得看的不只是發布本身，而是 AI 能力、成本、監管與通路正在一起決定哪些產品能從試驗走向日常使用。
參考來源: CocoLoop、Tracking Trillions: The Assumptions Shaping the Scale of the AI Build-Out（Goldman Sachs）；Goldman Sachs Maps $7.6 Trillion AI Infrastructure Spending Through 2031（Blockonomi）