Meta se ha ganado la simpatía de los desarrolladores en los últimos años con la serie Llama – Llama 2, Llama 3, Llama 4, cada generación más potente que la anterior, todas con pesos abiertos, la comunidad usándolas a toda máquina. Pero la semana pasada, reportajes de Axios y SiliconANGLE dieron un nuevo giro a esta historia: los dos próximos modelos insignia que Meta está desarrollando, Avocado y Mango, no serán completamente de código abierto.
Vale la pena analizar esto con atención.
¿Qué son Avocado y Mango?
Según los reportajes actuales, Meta Superintelligence Labs está ejecutando dos proyectos simultáneamente:
- Avocado: LLM puramente textual, centrado en programación y razonamiento, compitiendo con la serie o de OpenAI y Claude de Anthropic
- Mango: Modelo multimodal de generación de imagen/video, compitiendo con Sora y Google Veo
Se espera que ambos modelos se implementen internamente en Meta en la primera mitad de 2026, antes de que se lancen versiones externas. Quien lidera es Alexandr Wang – sí, el cofundador de Scale AI, de la cual Meta compró el 49% de participación (valoración de 14.300 millones de dólares) el año pasado, trayéndolo para dirigir el departamento de IA de Meta.
La versión de código abierto existe, pero no obtienes la versión completa
Hay un detalle clave aquí: Meta no dice que cerrará completamente el código, sino que lo abrirá parcialmente.
Según el reportaje de Axios, la versión de código abierto podría carecer de lo siguiente:
- Parámetros reducidos: La versión para la comunidad podría tener menos parámetros que la versión insignia
- Arquitectura MoE incompleta: Ciertas redes neuronales en la red de expertos podrían no estar dentro del alcance del código abierto
- Pasos de post-entrenamiento omitidos: Esto significa que los resultados de pasos como alineación de seguridad, RLHF, etc., podrían no estar completamente incluidos
La restricción más central es: se dice que Avocado es muy competente en la generación de código de ciberseguridad, pero esta capacidad no estará presente en la versión de código abierto. La razón son preocupaciones de seguridad, para prevenir el uso indebido.
¿Cómo se compara con Llama 4?
Llama 4 se lanzó hace poco, Maverick es una arquitectura MoE de 400B parámetros, con pesos abiertos, cualquiera puede descargarlo y ejecutarlo. Esta sigue siendo la línea consistente de código totalmente abierto de Meta.
Avocado y Mango representan el siguiente escalón. Meta probablemente ha evaluado que la serie Llama totalmente open source ya le ha ayudado a construir un ecosistema de desarrolladores y un reconocimiento de marca suficientemente fuertes. El siguiente paso son modelos verdaderamente de vanguardia, y si modelos de este nivel fueran totalmente abiertos, la ventaja competitiva desaparecería de inmediato.
En otras palabras: Llama es un regalo para la comunidad open source; Avocado/Mango son las armas propias de Meta.
El reportaje de Axios señala que Meta no espera que estos nuevos modelos sean líderes en todos los indicadores, pero que tengan ventajas en algunas direcciones específicas. Esta declaración por sí misma muestra que Meta sabe que esta guerra no será fácil, y primero elige algunas áreas clave para atacar a fondo.
¿Qué significa para la comunidad de código abierto?
Una razón importante por la que Meta antes impulsaba Llama como código abierto era: el código abierto ayudó a Meta a defenderse contra el monopolio de ecosistema de Google y OpenAI. Los desarrolladores que usan Llama están en la órbita de Meta. Pero cuando la propia Meta también quiere una parte de los modelos de vanguardia, el costo del código totalmente abierto se vuelve demasiado grande.
El código parcialmente abierto es una solución de compromiso, pero para la comunidad de código abierto, esta línea es muy sutil: todavía puedes obtener una versión bastante buena, pero no la más potente.
Si Avocado realmente supera a Claude Opus o a la serie GPT-5 en capacidad de programación, la parte que falta no es solo una brecha de funcionalidad, sino una brecha competitiva.
El panorama más amplio detrás
No olvides el contexto: Meta anunció en 2025 que invertiría 60-65 mil millones de dólares anuales en IA, con la construcción de centros de datos representando la mayor parte. Después de que Alexandr Wang asumió el mando, el enfoque de Meta AI pasó de dar generosamente código abierto a la comunidad a 'necesitamos ganarnos un lugar en la carrera de los modelos de vanguardia'.
Llama le dio a Meta la confianza de los desarrolladores; a continuación, Meta quiere usar esa confianza para hacer apuestas más altas – en la implementación comercial, en el ecosistema de asistentes de IA y en la competencia directa con OpenAI y Anthropic.
El código parcialmente abierto, ¿es un compromiso temporal en esta transición o una estrategia a largo plazo? Veamos la reacción después del lanzamiento de Avocado.
Fuentes de referencia: CocoLoop, Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models (SiliconANGLE), Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says (TechCrunch), Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch (mlq.ai)