Trong vài năm qua, Meta đã chiếm được cảm tình của các nhà phát triển nhờ dòng Llama — Llama 2, Llama 3, Llama 4, thế hệ nào cũng mạnh hơn thế hệ trước, tất cả đều mở trọng số và cộng đồng sử dụng rất tích cực. Nhưng tuần trước, các bài báo của Axios và SiliconANGLE đã đưa ra một bước ngoặt mới: hai mô hình hàng đầu tiếp theo mà Meta đang phát triển, Avocado và Mango, sẽ không được mở mã nguồn hoàn toàn.
Sự việc này đáng để xem xét một cách nghiêm túc.
Avocado và Mango là gì
Theo các báo cáo hiện tại, Meta Superintelligence Labs đang chạy song song hai dự án:
- Avocado: LLM thuần văn bản, tập trung vào lập trình và suy luận, cạnh tranh với dòng o của OpenAI và Claude của Anthropic
- Mango: Mô hình đa phương thức tạo hình ảnh/video, cạnh tranh với Sora và Google Veo
Cả hai mô hình dự kiến sẽ được triển khai nội bộ tại Meta vào nửa đầu năm 2026, sau đó mới có phiên bản phát hành ra bên ngoài. Người đứng đầu là Alexandr Wang — đúng vậy, đồng sáng lập của Scale AI, người mà Meta đã mua 49% cổ phần của Scale AI (định giá 14,3 tỷ USD) vào năm ngoái và đưa ông vào quản lý bộ phận AI của Meta.
Phiên bản mã nguồn mở có, nhưng bạn không nhận được bản đầy đủ
Ở đây có một chi tiết quan trọng: Meta không nói sẽ đóng mã nguồn hoàn toàn, mà là mở một phần.
Theo báo cáo của Axios, phiên bản mã nguồn mở có thể thiếu những nội dung sau:
- Giảm số tham số: Phiên bản dành cho cộng đồng có thể có ít tham số hơn so với phiên bản hàng đầu
- Cấu trúc MoE không hoàn chỉnh: Một số mạng nơ-ron nhất định trong mạng chuyên gia có thể không nằm trong phạm vi mã nguồn mở
- Bỏ qua các bước huấn luyện sau: Điều này có nghĩa là kết quả của các bước như căn chỉnh an toàn, RLHF, v.v. có thể không được bao gồm đầy đủ
Hạn chế cốt lõi nhất là: Avocado được cho là rất mạnh trong việc tạo mã an ninh mạng, nhưng khả năng này sẽ không xuất hiện trong phiên bản mã nguồn mở. Lý do là lo ngại về an toàn, để ngăn chặn lạm dụng.
So với Llama 4 thì thế nào
Llama 4 vừa được phát hành cách đây không lâu, Maverick là kiến trúc MoE 400B tham số, mở trọng số, bất kỳ ai cũng có thể tải về và chạy. Đây vẫn là đường lối mã nguồn mở hoàn toàn nhất quán của Meta.
Avocado và Mango đại diện cho một cấp độ tiếp theo. Meta rất có thể đã đánh giá rằng dòng Llama mã nguồn mở hoàn toàn đã giúp họ xây dựng đủ hệ sinh thái nhà phát triển và nhận diện thương hiệu, bước tiếp theo là tạo ra các mô hình tiên phong thực sự, và nếu các mô hình ở cấp độ này được mở mã nguồn hoàn toàn, lợi thế cạnh tranh sẽ biến mất ngay lập tức.
Nói cách khác: Llama là món quà cho cộng đồng mã nguồn mở, Avocado/Mango là vũ khí của riêng Meta.
Báo cáo của Axios chỉ ra rằng Meta không kỳ vọng các mô hình mới này sẽ dẫn đầu ở mọi chỉ số, nhưng sẽ có lợi thế ở một số hướng cụ thể. Tuyên bố này tự nó cho thấy Meta biết cuộc chiến này không dễ dàng, trước tiên hãy chọn một vài hướng trọng điểm để đánh thấu.
Ý nghĩa đối với cộng đồng mã nguồn mở
Trước đây Meta đẩy mạnh mã nguồn mở Llama, một lý do quan trọng là: mã nguồn mở đã giúp Meta chống lại sự độc quyền hệ sinh thái của Google và OpenAI. Các nhà phát triển sử dụng Llama, tức là họ đang ở trên quỹ đạo của Meta. Nhưng khi Meta cũng muốn có một phần trong các mô hình tiên phong, cái giá của mã nguồn mở hoàn toàn trở nên quá lớn.
Mã nguồn mở một phần là một giải pháp dung hòa, nhưng đối với cộng đồng mã nguồn mở, ranh giới này rất tinh tế: bạn vẫn có thể nhận được một phiên bản khá tốt, nhưng không phải là phiên bản mạnh nhất.
Nếu Avocado thực sự vượt qua Claude Opus hoặc dòng GPT-5 về khả năng lập trình, phần bị thiếu đó không chỉ là khoảng cách về tính năng, mà là khoảng cách cạnh tranh.
Bức tranh lớn hơn đằng sau
Đừng quên bối cảnh: Meta đã công bố vào năm 2025 sẽ đầu tư 60-65 tỷ USD hàng năm cho AI, trong đó xây dựng trung tâm dữ liệu chiếm phần lớn. Sau khi Alexandr Wang nắm quyền, trọng tâm AI của Meta đã chuyển từ mã nguồn mở hào phóng tặng cho cộng đồng sang việc chúng ta phải giành được một vị trí trong cuộc đua mô hình tiên phong.
Llama đã mang lại cho Meta lòng tin của các nhà phát triển, tiếp theo Meta muốn dùng lòng tin này để đặt cược cao hơn — trong triển khai thương mại, trong hệ sinh thái trợ lý AI, và trong cạnh tranh trực diện với OpenAI và Anthropic.
Mã nguồn mở một phần, là sự thỏa hiệp tạm thời trong quá trình chuyển đổi này, hay là một chiến lược dài hạn? Hãy xem phản ứng sau khi Avocado được phát hành.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models (SiliconANGLE), Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says (TechCrunch), Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch (mlq.ai)