Model Flagship Meta Berikutnya, Avocado dan Mango, Akan Bersifat Sumber Terbuka Sebagian

Meta telah memenangkan hati para pengembang dalam beberapa tahun terakhir dengan seri Llama—Llama 2, Llama 3, Llama 4, masing-masing semakin kuat, semuanya dengan bobot terbuka, dan komunitas yang berkembang pesat. Namun laporan dari Axios dan SiliconANGLE pekan lalu menghadirkan perubahan baru: dua model flagship Meta berikutnya yang sedang dikembangkan, Avocado dan Mango, tidak akan sepenuhnya open source.

Perkembangan ini perlu dicermati.

Apa Itu Avocado dan Mango?

Menurut laporan saat ini, Meta Superintelligence Labs sedang menjalankan dua proyek secara bersamaan:

  • Avocado: LLM teks murni yang berfokus pada pemrograman dan penalaran, diposisikan untuk bersaing dengan seri o dari OpenAI dan Claude dari Anthropic.
  • Mango: Model generasi gambar/video multimodal, bersaing dengan Sora dan Google Veo.

Kedua model diperkirakan akan diluncurkan secara internal di Meta pada paruh pertama tahun 2026, dengan rilis eksternal menyusul kemudian. Proyek ini dipimpin oleh Alexandr Wang—ya, salah satu pendiri Scale AI. Meta mengakuisisi 49% saham Scale AI tahun lalu dengan valuasi $14,3 miliar, membawa Wang untuk mengepalai divisi AI Meta.

Versi Open Source Ada, Tapi Anda Tidak Mendapatkan Paket Lengkap

Ada detail penting di sini: Meta tidak mengatakan akan menutup sumber model ini sepenuhnya, melainkan hanya open source sebagian.

Menurut Axios, versi open source mungkin tidak menyertakan hal-hal berikut:

  • Jumlah parameter berkurang: Versi komunitas mungkin memiliki lebih sedikit parameter dibandingkan model flagship.
  • Arsitektur MoE tidak lengkap: Jaringan saraf tertentu dalam struktur mixture-of-experts mungkin tidak disertakan dalam rilis open source.
  • Langkah pasca-pelatihan dilewati: Ini berarti keluaran dari penyelarasan keamanan, RLHF, dan proses serupa mungkin tidak sepenuhnya disertakan.

Pembatasan paling penting: Avocado dilaporkan sangat mumpuni dalam pembuatan kode keamanan siber, tetapi kemampuan ini tidak akan muncul di versi open source. Alasan yang disebutkan adalah kekhawatiran keamanan untuk mencegah penyalahgunaan.

Bagaimana Perbandingannya dengan Llama 4?

Llama 4 baru saja dirilis, dengan Maverick menampilkan arsitektur MoE 400B parameter dan bobot terbuka yang dapat diunduh dan dijalankan siapa pun. Ini masih merupakan pendekatan open source penuh Meta.

Avocado dan Mango mewakili langkah berikutnya. Meta kemungkinan besar telah menyimpulkan bahwa seri Llama yang sepenuhnya open source telah membangun ekosistem pengembang dan pengakuan merek yang cukup kuat. Langkah selanjutnya adalah menciptakan model perbatasan yang sesungguhnya, dan pada level ini, open source penuh akan secara langsung mengikis keunggulan kompetitif.

Dengan kata lain: Llama adalah hadiah untuk komunitas open source; Avocado/Mango adalah senjata Meta sendiri.

Axios mencatat bahwa Meta tidak mengharapkan model-model baru ini unggul dalam setiap metrik, tetapi mereka akan memiliki keunggulan di beberapa area spesifik. Pernyataan ini sendiri menunjukkan Meta tahu pertarungan ini tidak mudah dan memilih beberapa arah utama untuk difokuskan.

Apa Artinya bagi Komunitas Open Source

Salah satu alasan utama Meta sebelumnya mendorong open source penuh untuk Llama adalah karena hal itu membantu Meta melawan monopoli ekosistem oleh Google dan OpenAI. Ketika pengembang menggunakan Llama, mereka tetap berada di orbit Meta. Tetapi ketika Meta sendiri ingin mendapatkan bagian dari kue model perbatasan, biaya open source penuh menjadi terlalu tinggi.

Open source sebagian adalah kompromi, tetapi bagi komunitas open source, garisnya rumit: Anda masih bisa mendapatkan versi yang layak, tetapi bukan yang paling kuat.

Jika Avocado benar-benar mengungguli Claude Opus atau seri GPT-5 dalam kemampuan pemrograman, bagian yang hilang bukan hanya kesenjangan fitur—itu adalah kesenjangan kompetitif.

Gambaran yang Lebih Besar

Jangan lupakan konteksnya: Meta mengumumkan pada tahun 2025 bahwa mereka akan menginvestasikan $60-65 miliar untuk AI sepanjang tahun, dengan pembangunan pusat data menjadi bagian terbesar. Sejak Alexandr Wang mengambil alih, fokus Meta AI telah bergeser dari memberikan open source secara cuma-cuma kepada komunitas menjadi mengamankan tempat dalam perlombaan model perbatasan.

Llama memberi Meta kepercayaan pengembang. Sekarang Meta ingin menggunakan kepercayaan itu untuk taruhan yang lebih tinggi—dalam penerapan komersial, dalam ekosistem asisten AI, dan dalam persaingan langsung dengan OpenAI dan Anthropic.

Apakah open source sebagian merupakan kompromi sementara dalam transisi ini, atau strategi jangka panjang? Kita akan tahu setelah melihat reaksi terhadap rilis Avocado.

Sumber referensi: CocoLoop, Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models (SiliconANGLE), Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says (TechCrunch), Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch (mlq.ai)